与摩尔定律、梅特卡夫定律相提并论,IBM Watson定律将成为历史论断吗

说起摩尔定律、梅特卡夫定律,虽然能说清楚的不多,但知道的人不少,然而,IBM近日提出的“Watson定律”,恐怕既不知道也说不清楚的居多,懵圈的不在少数。

4月11日,IBM在京举行主题为“思无极,行有方,达天下”的2018 IBM THINK论坛(中国),在演讲中,IBM大中华区董事长陈黎明说:如今,我们迎来了Watson定律时代,第三次指数级增长的机会,即数据与人工智能的结合带来指数级的学习,给商业带来洞察、优势和机遇。

《与摩尔定律、梅特卡夫定律相提并论,IBM Watson定律将成为历史论断吗》

根据百度百科,所谓定律,即客观规律,“是为实践和事实所证明,反映事物在一定条件下发展变化的客观规律的论断”。人类对一个客观规律的认识是复杂的,伴随着长期的内外部的质疑与验证,同时,定律还是一种理论,即需要一个完整的论证。

以上所说的定律,是物理学定律,因此,我们要有所区别看待摩尔定律、梅特卡夫定律,以及,Watson定律——他们,都是产业发展定律。

IBM把Watson定律与摩尔定律、梅特卡夫定律相提并论,当然并不是心血来潮。历史上,IBM提出的“随需应变的电子商务”、“智慧星球”两大理念,曾引领了IT行业与应用的发展。今天的Watson定律,是如何提出来的?它将成为一个历史性论断吗?

阐述这个问题之前,先简单看下摩尔定律、梅特卡夫定律。

1965年,英特尔的戈登·摩尔(Gordon Moore)提出对计算机时代产生了深远影响的摩尔定律。他预测,在至少10年内,芯片集成的晶体管数量将每年翻一番,从而导致计算机处理能力大幅度提高。事实证明,摩尔还不够大胆,摩尔定律到目前为止已经延续了53年依然有效。

当然,计算机芯片的发展给世界带来的改变翻天覆地,包括PC、智能手机和互联网。但是,摩尔定律预测的芯片发展速度放慢了,表现在芯片速度停止进一步提高,新一代芯片问世的时间延长,单个晶体管的成本不再下跌。

有评论认为,摩尔定律“它头发已经花白,已经年老了。摩尔定律尚未死亡,但即将退休。”

再看看梅特卡夫定律。

1980年,3COM公司创始人,年仅33岁的梅特卡夫为了促进3COM公司的网卡销售,制定一套销售策略。十三年后,乔治·吉尔德特——,数字时代的三大思想家之一(尼古拉斯·尼葛洛庞帝、马歇尔·麦克卢汉和乔治·吉尔德),将梅特卡夫十几年前所提出的这一份销售策略,正式命名为梅特卡夫定律。那就是:网络价值以用户数量的平方的速度增加。这个定律为评估互联网公司提供了方法,而互联网产业的繁荣促进了一大批互联网企业的出现。当然,正因为是一个产业发展定律,梅特卡夫定律的缺陷也显而易见,比如维度过于简单等等。

也许,正因为他们的不完整、不完美,从而产生产业发展的更多的推动力。不过有一点要认识到:以上两个定律(还有其他的定律),都是行业领军者长期产业观察的结果,但不存在严密的逻辑论证。

回到Watson定律,其实,它提出来的时间也不长,一个月之前。

3月21日,在拉斯维加斯举行的IBM Think2018上,IBM掌门人罗睿兰抛出了“Watson定律”:人工智能在商业、智能城市、消费者应用和生活里的普遍使用和应用。她表示,科技行业正在迎来25年一遇的第三次指数性变革。

更有力量一些的表达就是:“Watson定律”以IBM创始人Watson命名,指数据和AI的融合能够给“当前的行业变革者”创造指数级发展机遇。

如此,才有不到一个月后的4月11日,2018 IBM THINK论坛(中国)上,IBM大中华区董事长陈黎明阐述的中国版“Watson定律”。

产业界人士也许会说:哇,大数据、AI,谁不知道啊?但是,抱歉,IBM抢了先。

如前所述,产业定律不太可能有严密的逻辑论证。因此,在当天的演讲中,陈黎明从数据、AI的角度,从侧面演绎了指数级增长的未来在何处。

首先是数据,几何级数量增长的数据。

1838年,世界上第一次有了照片,呈现的是巴黎的街景,现如今人类一共拍摄了3.5万亿张照片,但是现在每两分钟所拍摄的照片就相当于19世纪一个世纪所拍摄的照片,效果也更好。

1950年,医学数据翻倍的时间需要50年,到1980年医学数据翻倍的时间需要7年,现在医学数据翻倍的时间仅仅需要2年。到2030年,医学数据翻倍的时间仅仅需要73天。

同样的规律在其他领域上演,政府、教育、能源、媒体等等,这些领域的数据都以几何级的数量在增长。

但是,数据的价值不在于数据的数量和种类,而在于由于数据所产生的洞察。“一旦AI和企业的数据所结合,形成的洞察给企业所带来的商机将是无限的。”

因此,我理解的Watson定律也就是第三次指数级增长的商业机会,就是大数据、AI产业链及其产业应用。如同摩尔定律、梅特卡夫定律,不是几个公司,也不是一个产业,而是很多产业、海量企业。

半个月前,IBM发布了一份名为“传统企业逆袭”的全球12000名企业高管调研报告,其主要观点,佐证了大数据+AI应用带来的商业价值。

1.首先,行业的经验变得更加具有价值。报告显示,72%的受访者认为,在人工智能的时代,他所在的行业当中,锐意创新的龙头企业将成为行业的颠覆者,而不是被颠覆。

2.其次,如何挖掘企业防火墙背后数据的价值,正是大数据+AI所要讨论的话题。

3.最后,传统企业正在转变思维,变革文化,积极投资新创公司,争取未来的主导权。比如通用汽车、宝马、DHL、耐克、海尔等等,这些龙头公司重新焕发活力,纷纷从面对各种各样的挑战,转身成为行业的引领者。

所谓产业定律,就是已经成为产业共识、社会共识,已经成为趋势的那些个客观规律。不知道,今天的Watson定律,25年后会以何种结果出现在新的定律面前呢?

 

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