大数据是制造业改变游戏规则的5大理由

在制造业中,即使没有现代数据系统,您也需要了解大量信息。报告包括有关您的人员,您掌握的机器和设备,状态或状况,即将开展的项目和截止日期的数据 – 甚至是您正在开发的产品或货物的质量保证问题。

幸运的是,大数据技术的存在使得这个过程更易于管理,允许您从所有流入的信息中收集,审查,处理和提取洞察。最重要的是,数据解决方案提供了新的机会 – 意味着新的想法 – 以及更详细地了解传统信息流。

随着越来越多的公司将其应用到常规运营中,它正在推动大数据技术的猖獗增长。这就解释了为什么Forrester预测全球大数据软件市场到年底将达到310亿美元,比去年增长14%。

随着其应用的增长,以下是大数据被证明是制造业改变游戏规则的一些方法。

1.大众个性化现在是可行的

今天的消费者需要更加个性化的相关体验,这在传统制造工艺中很难实现。通常情况下,您会遵循一刀切的方法,并随着时间的推移进行微小的编辑或修订,以适应客户的情绪。

大数据让所有这些都成为了现实。您现在可以访问有关客户行为,需求和需求的实时洞察,以及他们的反应或不断变化的偏好。简而言之,您可以设计和创建商品,以准确匹配客户是谁以及他们想要什么。在开发和制作大规模定制所需的体验时,IT专业人员可以提供帮助。

耐克为客户提供实时设计体验,使用这种方法可以完全定制鞋子和配件。它远远超出了概念 – 它现在是一个席卷整个行业的创新制造工艺。

2.它提高了运营效率

因为您正在获取大量数据流,结合相关渠道,然后提取有价值的见解,您将有效地探索所有可用信息。然后,可以突出瓶颈,不一致甚至是您可能不知道的问题。

即使在查看产品质量等内容时,它也会提供更多信息,然后您可以使用这些信息来改进现有策略或开发新策略。实时数据有助于消除风险,因为您可以准确地了解具体变化如何影响客户并监控他们的反应。

它促进了周期性的改进,不仅可以产生更好的结果,还可以增强现有的运营。

3.它提供更好的可见性

使用大数据和高级分析 – 特别是在供应链中 – 可以衡量和量化制造业的每个方面。 从产品开发和质量保证到交付和分发,您突然有大量关于性能,进度,低效率和问题的详细信息。

您还可以进行更全面的监督,从而提高效率和管理水平。这对于简化工作流程和流程以及在您与您的合作伙伴和供应商之间建立适当的沟通至关重要。

透明度有助于每个人调整和响应供应链中的变化,包括制造方面可能具有广泛影响的变化。如果特定的机器在飞机上并且它会延迟装运,那么每个人都可以做出相应的计划。

相反,如果消费者需求飙升,并且您需要扩大您提供的产品的制造,您可以使用可量化的系统来实现。当然,在IT方面,这意味着将正确的数据汇集到适当的部门和人员。

4.它降低了保修和支持成本

在某种程度上,您将始终需要遵守产品和服务保证,尤其是在货物到达其生命周期结束时。但糟糕的制造和设计可能导致非常高水平的支持和产品召回。因此,微调制造并降低相关成本至关重要。麦肯锡公司强调了一项药品生产案例研究,其中大量数据用于消除疫苗生产中的低效率,这对库存产量有直接影响。

大数据和高级分析对于实施全面可靠的质量保证流程非常有用。使用传入数据和性能指标,您可以确定您是否满足客户情绪和质量感知。您还可以了解产品的平均生命周期,货物在不同条件或环境中如何保持,甚至识别设计缺陷,以便在将来的迭代中进行补救。

大数据的实时和持续流程意味着产品在整个生命周期内的持续改进和微调,这使得降低风险和成本更加可能。 您可以在实际水平上更快地对市场和客户做出反应。

5.它减轻了外部风险

开展业务的一些风险是您无法控制的。例如,供应链依赖性具有一定程度的风险。如果您的材料供应商突然遇到生产障碍或他们提供的材料质量下降,它将对您的工艺和产量产生重大影响。

这些事件的最大问题是你没有期待它们,或者甚至没有相应的计划。是的,它们可以而且确实发生了,而且有时并没有阻止它们,但如果你是最新的,你可以更好地调整它们。

例如,恶劣的天气模式或材料短缺可能会影响当地市场。您可以使用分析工具尽早识别这一点,并调整流程以满足更改,甚至可以从其他地方获取材料以弥补损失。

正确的规划和见解 – 大数据提供 – 可以帮助降低各方面的风险。

 

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