百度EZDL:AI民主化之战

百度日前发布了一种工具,允许企业在没有编码技能的情况下创建和部署AI模型。百度表示,EZDL是一个“构建机器学习模型的无代码平台”,其设计考虑了易用性和安全性。

“EZDL是一个服务平台,允许用户使用拖放界面自定义机器学习模型,”百度EZDL技术负责人谢永康在一份声明中表示。“培训深度学习模式只需要四个步骤。”

EZDL专注于机器学习的三个重要方面,他们已经在众多软件应用程序中得到普及:图像、声音和对象检测。该工具针对那些无法创建自己的AI模型的中小企业。

百度EZDL最显著的特点之一是创建AI模型仅需较小的数据集。对于图像分类和对象识别,每个标签只需要20到100个图像,而对于声音分类,最多只需要50个音频文件。在某些情况下,培训本身可以在15分钟内完成,对于更复杂的模型,培训本身最多可以在1小时内完成。百度还声称其创建的三分之二的模型的准确率超过90%。

一旦模型被训练,该算法就可以作为软件开发工具包下载或上传到公共或私有云平台。百度称,这些算法支持Android、iOS和其他操作系统。

AI实际上正在进行两场比赛 – 一场是赢得程序员,一场是赢得用户。

百度为每种类型的模型提供了许多可能的应用程序。对于图像分类,它引用了家庭装饰网站Idcool的案例,该网站使用EZDL创建一种算法,可以从房屋内部的图像中自动识别设计风格和房间类型。另一个用户开发了一种能够识别制造环境中的缺陷产品的算法,而第三个用户构建了一个可以监控道路和人行道裂缝的AI。

物体检测模型用于构建AI模型,该模型可以检测超市货架上的物品是否按照制造商的要求显示,还有用于显微镜图像的算法以帮助进行血液检测。最后,声音分类模型已被用于创建安全监控的AI模型,通过识别建筑物内部或外部的“异常声音”来工作。

Constellation Research Inc.的分析师Holger Mueller表示,EZDL的推出似乎使百度在人工智能民主化的竞争中领先一步,因为科技公司试图将其吸引力扩展到数据科学家之外。他说,现在AI实际上正在进行两场比赛 – 一场是赢得程序员,一场是赢得用户。“问题是,有多少终端用户真的会建立他们自己的模型,即使它像使用拖放机制一样容易?”

EZDL是百度进入人工智能的最新举措,两年前百度推出百度大脑。百度称,百度大脑已达到3.0版本,并被超过60万开发人员使用。该公司推出的另一项人工智能服务是其对话式DuerOS数字助理,它安装在超过1亿台设备上。

百度还以昆仑芯片的形式为人工智能创建了硬件,该芯片专为边缘计算和数据中心处理而设计,并将于今年晚些时候推出。

 

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