5月11日，SAP宣布三项收购，旨在领跑下一代商业 AI时代。其中，对Reltio的收购已经完成，另两项正在推进中。
完成收购 Reltio，推动SAP 与非 SAP 数据全面实现AI就绪
已完成对领先的主数据管理软件提供商 Reltio的收购，旨在帮助客户将分散在SAP 与非 SAP 系统里的数据都转化为AI 就绪（AI-ready）的数据（即AI能真正理解、信任和使用的数据）。双方未披露具体交易条款。
此次收购将进一步增强 SAP 业务数据云（SAP BDC）的能力。作为 SAP “AI 优先”与“套件优先”战略的重要组成部分，SAP BDC 将面向企业级智能体AI（ Agentic AI）加速演进为一个完全可互操作的数据平台。这将帮助客户统一、清洗、和协调来自各源头的数据，从而构建更完善的企业级智能体AI。
SAP 执行董事会成员、SAP 产品研发负责人 Muhammad Alam 表示：“Reltio 与 SAP 高度契合。此次收购将进一步加强SAP 作为商业 AI 领导者的地位，通过整合 SAP 与非 SAP 数据，为商业AI 提供关键的数据上下文。当数据分散于不同业务单元、平台和业务领域中且缺乏关联时，AI 的真正价值则难以释放。”
在交易完成并整合Reltio后，SAP 将帮助客户全面实现AI 就绪的企业数据。客户将能够基于来自 SAP 与非 SAP 来源的可信、高质量数据，更高效地释放 Joule 与 Joule 智能体的商业 AI 价值。
Reltio 平台能帮助企业端到端地管理和治理结构化与非结构化数据。Reltio基于 AI 的实体解析（Entity Resolution）技术，能识别来自不同格式与应用中的相关记录，并整合成一个可靠标准的“黄金记录（Golden Record）”，形成完整的业务上下文系统（System of Context）。凭借云原生与AI 优先的架构，Reltio能在 SAP 与非 SAP 应用之间，为企业提供一个涵盖客户、产品、供应商、地点和员工数据的一致性统一视图。对于要运行 AI 任务的企业而言，这意味着依托单一的可信数据源，获得更可靠、更一致的数据，从而提升商业 AI 的表现。因此，企业能够信任 AI 输出结果的准确性，并加快AI 交互响应速度。
Reltio 创始人兼首席执行官 Manish Sood 表示：“与SAP的合作为我们带来了重要机遇，使我们能够进一步加速实现自身的使命。企业级 AI 需要开放的、可互操作、能够跨复杂 IT 环境运行的可信业务上下文。本次合作将进一步增强我们在 SAP 与非 SAP 环境中构建‘业务上下文系统’的能力，同时持续保障对客户与合作伙伴生态的稳定支持。”
Reltio 的数据清洗与统一能力，以及AI智能体驱动的工作流，将与 SAP 商业套件应用协同运行，帮助企业提升决策效率、降低系统集成复杂度，并提供支撑业务流程与 AI 场景的可信、一致的数据。凭借低延迟数据交付能力以及对模型上下文协议（MCP）的支持，Reltio 能够在 SAP 与非 SAP 环境间实现实时多智能体协作。例如，采购智能体可基于可信实时数据即时评估供应商风险并触发后续动作。此外，Reltio 还提供预构建的行业“加速包（Velocity Packs）”，其中包括数据模型、规则、匹配逻辑与集成能力，并针对生命科学、医疗健康与金融服务等行业提供定制化解决方案。
在完成收购和整合 Reltio 后，SAP 计划进一步强化客户对多源的主数据的治理和开放能力，将这些数据转化为可信、具备丰富业务上下文的数据产品，用来支持传统分析场景和 AI 智能体应用。Reltio 将成为 SAP BDC的核心能力之一，并采用灵活的商业模式：客户既可单独采购 Reltio 解决方案，也可与其他 SAP 产品组合购买。在可预见的未来，Reltio也将继续作为独立产品向客户提供。
即将收购Prior Labs，在欧洲打造全球领先的前沿AI实验室
Prior Labs是表格基础模型（Tabular Foundation Models ，TFMs）的先驱。此次收购将进一步加速SAP在TFM领域的发展，也将把全球领先的TFM研究团队之一纳入SAP体系。SAP此前已于去年发布企业级关系型基础模型SAP-RPT-1，率先布局该领域。双方已达成最终协议。
Prior Labs将继续作为独立实体运营。SAP承诺未来四年投资超过10亿欧元，将其打造为全球领先的前沿AI实验室，专注于驱动企业运营的结构化数据。交易条款未予披露，该交易仍需获得监管机构批准。
交易完成后，SAP将借助Prior Labs获得独特机遇，建立行业领先的AI研究实验室，并推动TFMs领域全新类别打造。该实验室将继续独立运作，以保障研发效率与创新速度。SAP将提供长期投资，并通过SAP AI Core、SAP 业务数据云（SAP Business Data Cloud）以及Joule智能体层，加速相关研究成果的产品化落地。
由于大型语言模型（LLMs）对表格、数字和统计的理解能力有限，因此难以对结构化业务数据做出准确预测。而TFMs则专为此类数据打造，能够基于表格数据，准确预测付款延迟、供应商风险、追加销售机会、客户流失风险等业务结果。
SAP首席技术官Philipp Herzig表示：“SAP很早就意识到，企业级AI最大的未开发机会并不在大型语言模型，而在于能够真正理解并处理驱动全球企业运营的结构化数据的AI。我们打造SAP-RPT-1，就是为了验证这一企业数据方向。Prior Labs不仅在公开基准测试中构建了领先的TFM，还组建了业内顶尖的研究团队之一。将其在前沿模型方面的能力，与SAP的企业数据和客户覆盖相结合，将帮助我们在全球引领这一领域。”
Prior Labs首席执行官Frank Hutter表示：“过去18个月中，Prior Labs打造了一支卓越的团队，大幅推动了表格基础模型的发展速度。加入SAP后，我们将获得更强的资源、数据环境和客户覆盖能力，从而充分释放这一领域的潜力。”
Prior Labs旗下的开源工具TabPFN已累计下载超过300万次，是表格AI领域广泛使用的开源工具，并拥有活跃的开发者生态系统。SAP承诺将继续支持这一开源战略。Prior Labs由Frank Hutter、Noah Hollmann和Sauraj Gambhir联合创立，团队汇聚了全球顶尖AI研究人员和工程师。公司与该领域顶尖科学家合作，包括Advanced Machine Intelligence执行主席、图灵奖得主Yann LeCun，以及马克斯·普朗克计算机科学研究所所长、ELLIS主席Bernhard Schoelkopf。两位专家都将加入Prior Labs科学顾问委员会，共同推动其成长为全球领先的前沿AI实验室。
Prior Labs的TabPFN-2.6目前是TabArena（TFM领域顶级基准测试平台）中表现最优的模型。TabPFN-2.6能够在极低复杂度下，通过单一模型即时达到原本需要四小时自动化机器学习（AutoML）流程才能实现的准确率。
通过对话式界面，企业用户可通过自然语言提问、生成或选择数据集，并进行“假设分析”，无需具备数据科学或机器学习专业知识。基于Prior Labs的模型，SAP将提供上下文学习能力，用户无需训练模型，只需提供数据记录，即可获得即时且可靠的预测结果。单一TFM可动态适配任意业务场景，从而实现更快价值落地，并满足GDPR数据合规要求。
同时，借助Prior Labs，SAP将提供具备卓越预测能力的TFMs。这类模型能够原生理解表格数据，直接从数据中学习统计推理能力，并驱动智能体AI系统，使其能够理解更高层级业务目标，并结合表格、语言和图像进行推理，整合行业知识，推断因果关系，并根据情境动态调整。
该交易预计将在2026年第二季度或第三季度完成，仍需满足包括监管批准在内的惯常交割条件。交易完成后，SAP与Prior Labs计划将前沿AI研究成果转化为企业级创新，帮助客户从其表格业务数据中获得更大价值。真正的智能不仅是理解相关性，更在于理解因果关系。回答“将会发生什么”固然重要，但回答“为什么会发生”才具有真正的变革意义。
同意收购Dremio，以统一SAP与非SAP数据，赋能智能体AI
Dremio是一家开放、高性能的数据湖仓（data lakehouse）平台，旨在加速智能体AI发展。此次收购将增强SAP 业务数据云(SAP Business Data Cloud)整合SAP与非SAP数据的能力，从而更高效地支持实时分析与AI工作负载。交易条款未披露，且仍需获得监管机构批准。
企业AI项目未能实现价值，通常并非源于AI能力不足，而是由于底层数据分散，缺乏赋予其业务语义上下文的支撑，且被锁定在专有格式中。这导致企业常见一系列代价高昂的问题：试点项目难以规模化、新数据源集成缓慢、重复工程投入，以及因为无法解释AI驱动决策的来源而产生的合规风险。Dremio可帮助消除数据碎片化与集成摩擦。本次收购将化SAP 业务数据云与SAP HANA 云（SAP HANA Cloud）产品组合，实现SAP与非SAP数据之间的无缝集成，并以更高性能、更低成本加速AI就绪数据的构建以及价值实现。
SAP首席技术官 Philipp Herzig表示：“企业AI项目停滞的原因不是模型不够好，而是因为数据尚未为AI智能体做好准备。Dremio消除了这一瓶颈。结合SAP业务数据云，我们能够帮助客户在统一开放的平台上，将原始碎片化数据转化为可治理、适用于AI的智能数据。”
借助Dremio，SAP 业务数据云将成为原生支持Apache Iceberg的企业级湖仓平台，统一SAP与非SAP数据，以支持企业级规模的智能体 AI。Apache Iceberg是行业标准开放表格式，SAP业务数据云将以其作为底层基础架构，使数据无需迁移或格式转换即可直接使用。SAP与非SAP系统的数据可以在同一开放数据基础上统一管理与调用，无需数据搬运，即可实现跨系统的统一分析。同时，利用SAP HANA云的内存计算能力，系统还能够支持实时事务处理与高性能业务运行。
Dremio湖仓平台可以让企业做数据分析更经济实惠。它采用无服务器和弹性架构，不需要提前买固定容量；当使用量变大时会自动扩容，用得少时又会自动缩小，不用人工调整，也不会在关键时刻因为算力不够而变慢。
通过 Dremio，SAP 将打造一个统一的开放式数据目录，基于开源的 Apache Polaris 以及 Apache Iceberg REST Catalog API。这个目录将同时承担SAP业务数据云的数据发现层和语义层，让所有连接的SAP或非SAP都能通过一个入口访问统一的业务上下文，包括数据的含义、关系、访问权限以及数据来源与流转记录。这个目录未来还将成为 SAP 知识图谱（SAP Knowledge Graph）的基础，把企业中的业务关系、组织层级、合规分类以及跨系统的数据流转关系，直接内建为数据的原生属性。
Dremio一直是其平台核心开源项目的重要推动者，包括Apache Iceberg、Apache Polaris和Apache Arrow。SAP也将继续投入并优先支持这些开源技术的发展。
本次交易预计将于2026年第三季度完成，但仍需满足包括监管批准在内的惯常交割条件。
总体而言，SAP完成收购Reltio、推进收购Prior Labs 与Dremio，全面夯实商业AI底座。对SAP而言，Reltio强化主数据治理，打造AI就绪数据；Prior Labs补齐表格基础模型，提升结构化数据预测能力；Dremio构建开放湖仓，打通跨系统数据壁垒，巩固商业AI领先地位。对市场与客户，可统一SAP与非SAP数据、降低集成成本，依托可信数据与专用模型高效落地智能体AI，提升决策与业务效率，推动企业AI从通用模型转向数据驱动的场景化应用。
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