说起摩尔定律、梅特卡夫定律，虽然能说清楚的不多，但知道的人不少，然而，IBM近日提出的“Watson定律”，恐怕既不知道也说不清楚的居多，懵圈的不在少数。
4月11日，IBM在京举行主题为“思无极，行有方，达天下”的2018 IBM THINK论坛（中国），在演讲中，IBM大中华区董事长陈黎明说：如今，我们迎来了Watson定律时代，第三次指数级增长的机会，即数据与人工智能的结合带来指数级的学习，给商业带来洞察、优势和机遇。
根据百度百科，所谓定律，即客观规律，“是为实践和事实所证明，反映事物在一定条件下发展变化的客观规律的论断”。人类对一个客观规律的认识是复杂的，伴随着长期的内外部的质疑与验证，同时，定律还是一种理论，即需要一个完整的论证。
以上所说的定律，是物理学定律，因此，我们要有所区别看待摩尔定律、梅特卡夫定律，以及，Watson定律——他们，都是产业发展定律。
IBM把Watson定律与摩尔定律、梅特卡夫定律相提并论，当然并不是心血来潮。历史上，IBM提出的“随需应变的电子商务”、“智慧星球”两大理念，曾引领了IT行业与应用的发展。今天的Watson定律，是如何提出来的？它将成为一个历史性论断吗？
阐述这个问题之前，先简单看下摩尔定律、梅特卡夫定律。
1965年，英特尔的戈登·摩尔(Gordon Moore)提出对计算机时代产生了深远影响的摩尔定律。他预测，在至少10年内，芯片集成的晶体管数量将每年翻一番，从而导致计算机处理能力大幅度提高。事实证明，摩尔还不够大胆，摩尔定律到目前为止已经延续了53年依然有效。
当然，计算机芯片的发展给世界带来的改变翻天覆地，包括PC、智能手机和互联网。但是，摩尔定律预测的芯片发展速度放慢了，表现在芯片速度停止进一步提高，新一代芯片问世的时间延长，单个晶体管的成本不再下跌。
有评论认为，摩尔定律“它头发已经花白，已经年老了。摩尔定律尚未死亡，但即将退休。”
再看看梅特卡夫定律。
1980年，3COM公司创始人，年仅33岁的梅特卡夫为了促进3COM公司的网卡销售，制定一套销售策略。十三年后，乔治·吉尔德特——,数字时代的三大思想家之一（尼古拉斯·尼葛洛庞帝、马歇尔·麦克卢汉和乔治·吉尔德），将梅特卡夫十几年前所提出的这一份销售策略，正式命名为梅特卡夫定律。那就是：网络价值以用户数量的平方的速度增加。这个定律为评估互联网公司提供了方法，而互联网产业的繁荣促进了一大批互联网企业的出现。当然，正因为是一个产业发展定律，梅特卡夫定律的缺陷也显而易见，比如维度过于简单等等。
也许，正因为他们的不完整、不完美，从而产生产业发展的更多的推动力。不过有一点要认识到：以上两个定律（还有其他的定律），都是行业领军者长期产业观察的结果，但不存在严密的逻辑论证。
回到Watson定律，其实，它提出来的时间也不长，一个月之前。
3月21日，在拉斯维加斯举行的IBM Think2018上，IBM掌门人罗睿兰抛出了“Watson定律”：人工智能在商业、智能城市、消费者应用和生活里的普遍使用和应用。她表示，科技行业正在迎来25年一遇的第三次指数性变革。
更有力量一些的表达就是：“Watson定律”以IBM创始人Watson命名，指数据和AI的融合能够给“当前的行业变革者”创造指数级发展机遇。
如此，才有不到一个月后的4月11日，2018 IBM THINK论坛（中国）上，IBM大中华区董事长陈黎明阐述的中国版“Watson定律”。
产业界人士也许会说：哇，大数据、AI，谁不知道啊？但是，抱歉，IBM抢了先。
如前所述，产业定律不太可能有严密的逻辑论证。因此，在当天的演讲中，陈黎明从数据、AI的角度，从侧面演绎了指数级增长的未来在何处。
首先是数据，几何级数量增长的数据。
1838年，世界上第一次有了照片，呈现的是巴黎的街景，现如今人类一共拍摄了3.5万亿张照片，但是现在每两分钟所拍摄的照片就相当于19世纪一个世纪所拍摄的照片，效果也更好。
1950年，医学数据翻倍的时间需要50年，到1980年医学数据翻倍的时间需要7年，现在医学数据翻倍的时间仅仅需要2年。到2030年，医学数据翻倍的时间仅仅需要73天。
同样的规律在其他领域上演，政府、教育、能源、媒体等等，这些领域的数据都以几何级的数量在增长。
但是，数据的价值不在于数据的数量和种类，而在于由于数据所产生的洞察。“一旦AI和企业的数据所结合，形成的洞察给企业所带来的商机将是无限的。”
因此，我理解的Watson定律也就是第三次指数级增长的商业机会，就是大数据、AI产业链及其产业应用。如同摩尔定律、梅特卡夫定律，不是几个公司，也不是一个产业，而是很多产业、海量企业。
半个月前，IBM发布了一份名为“传统企业逆袭”的全球12000名企业高管调研报告，其主要观点，佐证了大数据+AI应用带来的商业价值。
1.首先，行业的经验变得更加具有价值。报告显示，72%的受访者认为，在人工智能的时代，他所在的行业当中，锐意创新的龙头企业将成为行业的颠覆者，而不是被颠覆。
2.其次，如何挖掘企业防火墙背后数据的价值，正是大数据+AI所要讨论的话题。
3.最后，传统企业正在转变思维，变革文化，积极投资新创公司，争取未来的主导权。比如通用汽车、宝马、DHL、耐克、海尔等等，这些龙头公司重新焕发活力，纷纷从面对各种各样的挑战，转身成为行业的引领者。
所谓产业定律，就是已经成为产业共识、社会共识，已经成为趋势的那些个客观规律。不知道，今天的Watson定律，25年后会以何种结果出现在新的定律面前呢？
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