优也:新基建下有色行业如何极致降本

当前,原材料价格严重下滑甚至出现倒挂,这种情况下,包括有色金属行业在内的原材料工业企业怎么办?

需要极致降本——这是多年服务原材料基础工业的优也信息科技CEO傅源的建议。极致降本怎么降?这就是工业智能化,而这离不开各种新技术,其中就包括工业互联网。

《优也:新基建下有色行业如何极致降本》

“工业知识软件化平台是工业智能化发展的核心路径。在这个过程中,工业业务知识作为规则或模型被封装,现场数据流入后变成最后的优化决策,也可迭代更新原有的规则和模型,所以核心是数据价值,以及IT的使能价值,最后是工业互联网平台的价值。”傅源说。

2016年成立以来,优也信息科技已经发展了三位一体的产品体系。一是工业数据操作系统也就是Thingswise iDOS平台,用户可以基于平台进行编程、计算,它是一个各种智能应用生发的平台。二是平台上的工业智能应用系统。三是平台沉淀了行业知识与管理洞见,可以提供运营咨询和服务。

据介绍,该平台整个技术栈非常有特点。比如平台可以做敏捷开发、插入算法、在线分析,以及数字孪生。平台还是一个低代码开发的平台。另外,平台在最底层还能打通所有的异构数据,形成统一的时钟,解决整个数据流的问题,从而为上层的计算、应用赋能。

“这个平台非常核心的一点,是要解决流程工业的多流、多态、多因素、非线性的关系。”傅源表示。在流程工业中,因为工业机理是非常精准的,因此使能计算时需要进行解耦,包括不同的物料、系统、工序、角色、维度等,这是数字孪生技术要解决的问题。

据悉,Thingswise iDOS平台的数字孪生不是3D,主要是基于物和基于关系建模,以及进行实时调度计算,优也称之为Digital Machine,它可以持续进行实时模拟仿真,这也是后面环节实时计算推送的基础。

当前,有色金属行业数字化、智能化需求旺盛,但真正要建设产业互联网,或形成相应的标准,需要解决一些基本的问题:第一是孤岛,第二是标准化,第三是优化。

“数据的难度在于孤岛,但在行业里最难的其实是两化融合。”傅源说。产业专家、自动化专家、运营系统工程师,以及APP设计工程师、算法工程师等,这些角色需要合起来,才能形成新型的智能应用。

对于流程行业智能化降本,她建议一定要有要有体系化的思维。只有大系统最优,整体成本才最低,这时候利润才最好,而不是只改单点。很多时候单点好像是降本了,但可能给后面挖了坑,这是流程工业的一个特点。体系化建设要坚持分两个维度,一个是软件架构,另一个是管理条线。

从应用角度看智能化,则体现在:首先数据一定要一体化,尤其是在流程工业;其次数据源要统一;第三注重各种可复用;第四是各种灵活的搭建。

“产业互联网,开始要把系统想对、把架构想对,后面可以是持续的生发。”傅源说。

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