TigerGraph助力创新消费金融服务商Pagantis提升消费金融服务效率

10月 30日,可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布,西班牙金融科技公司Pagantis选择TigerGraph助力其优化客户体验。Pagantis专注于欧洲电商销售点(POS)消费金融业务,此举将使其提升实时风险评分和欺诈预防流程效率,并缩减申请等候时间。

Pagantis今年完成一轮7500多万美元的融资,金额居西班牙年度融资额前列,公司业务正保持稳步发展。随着电子商务持续快速的扩张以及对更快速、更灵活支付方式需求的日益增长,Pagantis开始了国际化拓展。公司目前在意大利、法国和西班牙为电商交易提供自动化、无摩擦消费信贷业务,包括电商POS消费金融平台,消费者通过全自动、无纸化流程按月分期支付商品和服务款项,以及电商商家通过简捷注册程序即可提供商品购买即时消费信贷。

TigerGraph 帮助Pagantis运用客户的历史数据及所有实时活动计算其信用评级。在此项应用的唯一数据模型——图数据库中,实现了每位客户的数据实体的预连接,提供了分析复杂关系的简化方式。TigerGraph的原生并行图(NPG)设计专注于存储和计算,支持实时图更新并提供内置并行计算,帮助提升了分析性能。这样,通过可扩展的高性能系统,帮助Pagantis快速获得对于复杂的关系型工作流(常见于信用评分、欺诈检测、引擎推荐和风险分析等任务)的实时洞察。

Pagantis产品负责人Martynas Sukys表示:“我们一直在不断寻求新的方式提升客户体验。我们发现现有实时风险检测软件存在轻微延迟,需要做出改进,为客户提供无摩擦体验。得益于与TigerGraph的合作伙伴关系,我们显著改进了反欺诈与风险流程,并缩减了用户的申请等候时间。由此,我们的用户体验获得优化,能为客户提供快速、无缝的消费金融解决方案。”

Pagantis在西班牙、意大利和法国采用创新的实时评分算法,以线上即时审批的方式提供融资。该算法借助大数据和机器学习技术进行欺诈和信用风险分析,通过控制每一笔融资的违约风险,确保尽可能高的通过率。因为新客户的注册速度至关重要,Pagantis作为电商与金融公司的中介,努力寻求改进其现有关系型数据库结构以满足客户或终端用户对近实时审批流程的诉求。

Martynas Sukys进一步表示:“我们研究了诸多选项,但只有TigerGraph提供以客户为中心的先进技术以及下一代数据库管理解决方案,并与我们的现有工作流无缝整合。”

 

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