9月15至16日，重庆科学会堂内，2026医学人工智能大会（MAIC）隆重召开。添翼AI 3.0正式亮相后，真正值得停下来听的，是造出它的人如何理解医疗、理解“智能”二字在临床里的分量。九位发言人的答案拼在一起，指向同一个判断：当模型已足够强大，医疗AI真正要翻越的，不再是“能力”的山头，而是“信任”的关山。
命题之变 从“能力嵌入”到“业务智能”
“单点AI能力持续提升，并不代表医院真正拥有了系统智能。”东软集团医疗健康事业部技术总监金铸，一语道破行业喧嚣背后的现实困境。
在他看来，模型愈发强大，仅仅解决了“AI可以做什么”的问题；而系统智能需要回答的，则是AI如何落地医院场景、读懂业务流程，切实解决临床实际问题。只有将模型、数据、医学知识与智能体深度嵌入业务链路，形成完整闭环，AI价值才能真正释放。这也是添翼AI3.0将核心定位从“能力嵌入”迭代为“业务智能”的核心原因：AI不再是依附于传统软件的附加工具，而是重塑业务运行模式的底层新范式。
更深层的变革，发生在人与系统的交互关系之中：人如何更自然地调用AI，AI如何高效统筹各类能力，智能资产如何持续沉淀复用，以及AI如何在真实业务场景中自主迭代进化。过去的模式是“登录系统、查找功能、逐项完成任务”；而新范式下，使用者只需表达业务意图，AI便可自动调度模型、医学知识、数据与智能体，驱动业务落地。
数据筑基 高质量数据点燃医疗智能
要让AI懂业务，第一道关卡在数据。医院虽然沉淀了海量的医疗数据，但无法被直接、高效地调用于科研和人工智能建设。东软集团医疗健康事业部首席医学官石蕊指出，高质量数据集作为“AI Ready”数据集是AI建设的数据底座，并对其概念、特征、分类与验收标准进行了明确阐释。
添翼AI 3.0在源头设计时，就规划了以专病为核心的高质量数据集建设路径，并形成了一套完整的生产体系。通过将高质量、专业化的数据和知识进行共建，萃取了数据集中的疾病特征和诊疗经验，以持续打造AI的专业化能力；再通过AI赋能临床，产生新的数据和知识；并将这些知识进一步反哺数据集建设，形成了“高质量数据—医学知识—智能能力”的持续迭代闭环。在这一淬炼的过程中，添翼AI3.0摆脱了通用大模型千篇一律，为风险识别、个体化诊疗、科研分析等医学活动提供了更专业、更精准的分析和判断。
医院在建设高质量数据集的过程中，也从拥有数据，到拥有了能够理解数据、掌握知识、持续学习的智能资产，完成了从医疗数据资源，到数据产品，再到数据资产的闭环打造，持续释放医疗数据的长期价值。
数据增值 让每一份病历成为医院的新质生产力
石蕊回答的是“AI需要什么样的数据”，东软集团医疗健康事业部咨询总监关旭婉玉则把视角拉到医院一侧——数据本身，正在成为一门值得经营的资产。
她给出的市场信号足够强烈：国家数据局把2026年明确为“数据价值释放年”；2026年上半年刚刚发布的《国民健康“十五五”规划》中也明确提出支持重点地区建设医药行业高质量数据集与可信数据空间，推进医疗领域国家人工智能应用中试基地建设，有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用，医疗健康正在成为数据要素价值化的重要市场。但浪潮之下，医院普遍面临五道坎：缺统筹、缺管控、缺治理、缺场景、缺运营。“医院缺少的不是更多的数据平台，而是一套贯穿规划、治理、管控、应用、运营的数据价值运营体系。”
基于医院数据资产建设面临的全新挑战与长期行业积淀，东软全新发布添翼医院数据解决方案，以“数据飞轮驱动数据价值持续创造”为核心理念，打造基于“平台+产品+服务”的数据价值运营体系，让数据在应用中持续增值、在反馈中不断进化、在循环中沉淀形成可运营的数据资产，推动医院从“拥有数据”迈向“经营数据”，持续释放数据要素价值，赋能医院高质量发展。该解决方案已率先在中国医科大学附属盛京医院落地：从统一数据资源池，到专病数据空间，再到内置150余种算法的“飞标”影像标注平台，进而搭建知识中心、开展模型训练与智能体开发，贯通诊前、诊中、诊后15个科研场景。由东软助力建设的国家儿童区域医疗中心高质量数据集，从全国40家参评医院中跻身入选的6家（东北唯一），获批国家数据基础设施建设首批高质量数据集先行先试项目，并获得大额中央预算补贴。“从数据资源到数据资产，这是一场价值的跃迁；让每一份医疗数据，成为医院高质量发展的新质生产力。”
数据兴城 让价值在一座城市的尺度上流动
中国医科大学附属盛京医院回答的是“一所医院如何经营好数据”，东软集团医疗健康事业部解决方案中心主任孙凯则把镜头拉高到城市——数据唯有走出院墙、被治理、被共享，才谈得上真正的价值化。他给出的城市样本，串起一条“让患者留下来、让产业转起来、让基金管得住”的路径。
安徽芜湖曾有三分之一医保基金花在域外就医上。东软帮它建立了实体化转会诊平台，数据驱动服务流程再造，转化为业务运营、资源调度、监管考核、学科建设、基金管控五大维度价值。整合2994名市内外专家“您点名、我联系”，以差异化医保支付引导患者下沉：2025年日均沟通患者235例，1.29万名患者经会诊留在芜湖，次均节省约3200元，异地就医医保基金支出同比减少9100万元，被寄望打造为中部地区可比肩“三明”的改革样板。
北京把数据治理体系推向产业纵深：东软落地1736条业务质控规则，1241条监管智能体审查规则，对内支撑1136项检验结果互认、年节约费用超2200万元，基层预约转诊量同比增长37.2%；同时为北京国家人工智能应用中试基地(医疗)提供高质量数据集服务,赋能药物研发与精准诊疗，支撑32项新药研发管线,患者招募准确率85%，打通”数据-模型-应用”价值转化链条,实现医疗数据从资源向产业转化升级。贵州则率先建成省级医保影像云：带量集采的云胶片让患者手机免费调阅、告别实体胶片，AI质控与反欺诈引擎联动医保结算，让重复检查和骗保无所遁形。
从患者不必远走他乡，到城市产业被数据点燃——医疗数据的价值，终于在城市尺度上流动起来。
模型可靠 不止是“能答”，更是“敢用”
图片有了优质数据，还需要值得信赖的模型。当前医疗AI不乏应答能力，却缺少让临床放心使用的底气。这份“敢用”的底气从何而来？东软集团医疗健康事业部高级研究员李大鹏指出：核心不在于让模型更聪明，而是让模型输出可验证、可追溯。这正是添翼AI 3.0给出的解决方案。
作为添翼AI 3.0的智能引擎，添翼医疗大模型并非单纯技术迭代，而是以“1个医疗大模型+N个专科专病模型”的体系架构，重新划定医疗 AI能力边界。其设计初衷就是为了解决“敢用”难题：模型不必是全知专家，而是临床场景下可验证、可追溯、可审视的协作助手。
这份信心依托三大核心能力协同支撑：白盒化循证推理通过“微观+宏观”双层思维链，保证每条结论有据可查；多模态深度融合统一处理文本、影像、检验、病理等多源信息，判断来源清晰；策略优化与工具协同，将模型决策约束在可控、可治理范围内。
医疗AI从“能答”迈向“敢用”，并非简单的能力提升，而是一场系统性范式转变：从生成优先转向证据优先，从单体智能转向协同决策。李大鹏表示，技术的终点是信任。添翼医疗大模型以严谨的技术逻辑，回应医疗行业对可信可用的核心诉求，让AI成为医生敢用、愿用、可信赖的伙伴。
生态成势 Agent Store不止是应用商店 更是“工厂＋商场＋广场”的组合
即便AI能力出众，如果医生需要在十多个AI应用间反复切换、自行挑选工具，AI反而会变成新的负担。东软集团医疗健康事业部AI中台产品经理张巍瀚提出：IT时代，软件承载业务；AI时代，智能体将成为主动协作的伙伴。要让智能体成为医疗业务中的新协作角色，就需要可供其持续成长的平台，添翼Agent Store便由此而生。
“很多人看到Store，会联想到应用商店，但添翼Agent Store远不止于此。”它兼具三重价值：一是智能体工厂，依托低代码配置能力，方便医疗专家将临床经验沉淀为智能体；二是智能体商场，完成测评认证的AI能力可供检索、订阅与评价；三是智能体广场，以添添、小翼为主智能体，通过“一横多纵”架构调度各类子智能体，在统一上下文下协同处理复杂业务。
平台打通了“构建—分发—运行—反馈—优化”的全生命周期闭环：三甲医院打磨的智能体验证上架后，可快速下沉至基层和医共体；医护使用数据与评价持续回流，驱动智能体迭代优化。东软医疗联合阿里达摩院打造的“一扫多筛”多癌早筛智能体就是典型案例，依托光子计数CT，无需造影剂，一次平扫就能实现多病种筛查。
在添翼Agent Store中，每一次临床使用都是智能体迭代的起点，让优质医疗AI能力能够被看见、被应用、被信任、持续进化。
两个入口 一个面向医者，一个面向患者
底座、模型、生态，最终都收束到医生和患者触碰到的那一刻——添翼AI 3.0把它做成两个入口。
面向医护的，是添添——重塑医疗工作流的主动式AI伙伴。东软集团医疗健康事业部HIOS产品中心产品经理金鹤直言症结：医院缺的不是智能体数量，而是围绕工作场景和患者全病程的连续服务。添添具有感知环境、语言直达，调度中枢等特性，一句话调度多智能体，面对连续长任务，边采集数据，边调度智能体执行任务。其中把这三个特性充分发挥的最典型的是入院接诊：过去要在十余个系统间跳转10多个页面、约25分钟；如今一句“快速接诊这位甲状腺患者”，20余个环节被整合成一条任务流，在一个页面约5分钟完成。
面向患者的，是东软小翼——1V1专属的全病程数字化就医助手。东软集团医疗健康事业部互联网服务产品中心邓春波介绍，它以数字人为载体，用自然语言对话连接知识、数据与业务系统，支持方言和多模态输入，“服务即问即办”；云陪诊把预约、叫号、处方、复诊提醒精准送达，还能通过智能患者招募把服务延伸到院外。在中山大学肿瘤防治中心，门诊缴费排队时长下降60%，医患沟通时间提升30%，就医助手日均使用量近1000人次，上线8个月累计患者使用量突破20万人次。在常州，“一人一档一码”整合15家三级医院与759家基层机构、服务超500万常住人口，让智能从一间诊室走向一座城市。
被托付的 终将以信任作答
两天议程走到最后，所有答案都收束到东软集团医疗健康事业部副总经理梁俊泽在大会圆桌对话上那句话。
“医疗这个行业，最贵的东西除了算力，还有信任。信任建立起来需要非常长的时间，但一次系统错误，就可能迅速崩塌。让AI懂医疗和业务，才能用得上；让AI可靠地完成任务，才能用得好；让AI融入业务流程，才能产生价值；让AI在治理下持续运行，才能长期赢得信任。”
这恰好是东软添翼AI 3.0全篇的逻辑：一份“为AI而建”的数据，一条通向资产与科研的价值链路，一个不会漂移的结论，一个自我提高的生态，两个省心省力的入口——所有技术的投入，最终都在兑换同一样东西。模型可以一夜迭代，榜单可以随时刷新，但医生敢把判断交出去、患者敢把病情讲出来的那份笃定，只能靠日复一日的稳定与正确，一点点积攒起来。从“能答”到“敢托付”，这是医疗AI下半场真正的考题，也是东软添翼AI 3.0交出的答卷。
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