9月16日，PTC（纳斯达克股票代码：PTC）近日宣布，由工业互联网产业联盟组织编制、PTC参与编写的《制造业场景人工智能应用分类分级蓝皮书（2025）》（以下简称“蓝皮书”）正式发布。蓝皮书系统梳理制造业人工智能发展历程，提出面向制造业AI应用场景的分类分级方法，并通过典型案例呈现人工智能在不同制造场景和成熟度阶段的应用实践。
蓝皮书认为，随着人工智能技术快速发展，制造业AI应用仍面临企业对AI作用认识不足，应用模式和算法模型多样且缺乏统一评价体系，以及AI系统研发难以与制造业实际应用场景直接对应等问题。因此，需要通过分类、分级方式，“制定一套按照应用领域、场景进行智能化分类、分级的方法论”，促进人工智能与制造业结合落地。
围绕这一目标，蓝皮书从三个维度建立制造业AI应用分类框架：一是按照智能制造生命周期划分为研发设计、生产制造、运营、销售、服务和供应链；二是按照制造业系统层级划分为设备、单元、车间、企业和协同；三是按照AI技术划分为机器学习、机器感知与机器视觉、自然语言处理、认知与推理、人工智能代理（AI Agent）、智能机器人、群体智能和融合智能，并进一步按照应用成熟度划分不同等级。
蓝皮书指出，制造业人工智能正在经历从“单点工具”向“全域智能”的演进。尤其是2023年以来，生成式人工智能、多模态大模型、智能体和智能机器人等技术快速发展，大模型与AI Agent的融合正在推动制造业从“自动化”向“决策自主化”跃迁。
在案例分析部分，PTC旗下ServiceMax和Windchill分别被作为不同成熟度阶段的制造业AI应用案例。
其中，在基础级应用中，PTC ServiceMax生成式AI功能被蓝皮书作为自然语言处理领域的案例。ServiceMax存储了文本丰富的工作订单数据，可利用大语言模型（LLM）进行分析，快速扫描大规模数据集，扩展用户可获取和利用的知识，并提升信息查询效率。这类应用将生成式AI与企业已有的数据和知识资源结合，使用户能够以更加自然、高效的方式获取服务相关信息，为AI进一步参与现场服务流程奠定基础。按照蓝皮书建立的分类分级体系，该案例被归类为“服务—企业—自然语言处理”的基础级应用。
在人工智能代理（AI Agent）领域，蓝皮书以PTC Windchill内置AI Agent为案例。其技术架构以向量数据库、语义层和API接口为关键组成：向量数据库支持对结构化和非结构化数据的存储和检索，语义层帮助AI理解企业数据及其业务含义，API接口则进一步使AI Agent能够调用专业工具、触发工作流并与其他企业系统进行交互。蓝皮书将这一案例归类为“研发设计—协同—人工智能代理”的优化级应用。
在更高成熟度的应用中，蓝皮书将PTC ServiceMax多智能体协同架构作为群体智能案例。该架构由协调员智能体统筹多个针对现场服务管理（FSM）不同任务进行优化的专业智能体，其中，服务历史记录智能体能够基于工单数据回答相关问题，排程管理智能体则可以查看技术人员日程，并结合用户、工单和客户等具体情境安排相关活动。通过协调员智能体进行任务分配和协同，不同专业智能体能够围绕现场服务业务共同完成更加复杂的工作。按照蓝皮书的分类分级体系，该案例被归类为“运营—企业—群体智能”的领先级应用。
从生成式AI到AI Agent，再到多智能体协同，三个PTC案例呈现出AI在制造业应用中不断深化的路径：从帮助用户获取和理解知识，到围绕目标调用数据和工具完成任务，再到多个专业智能体协同完成复杂业务流程。
这一演进也与蓝皮书对制造业AI未来发展的判断相呼应。蓝皮书认为，新一代人工智能正在推动“AI从制造业静态工具向动态智能体的跃迁”。未来，制造业智能体有望形成“感知—分析—决策—执行—进化”的闭环自执行能力，并通过多智能体协同实现跨域协作，推动制造业进一步迈向自主决策。
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