新年伊始，万象更新，其中一“象”就是京东云的对象存储产品。2月8日，京东云正式发布对象存储2.0版，包含可靠可用性和易用性等方面的重要升级，更有最高5折的超级优惠方案回馈客户。作为业内最具性价比的产品之一，京东云对象存储2.0无疑是广大IT用户“找对象”的好选择。
技术致开放、全新致未来
从2016年4月上线至今，京东云对象存储产品一直以京东在电商、物流、金融等领域的强大实力为依托，为用户提供优质的存储服务。京东云对象存储服务的底层架构和京东内部使用的图片存储、订单存储系统完全相同，承载了商城、金融、移动、物流、拍拍、京东云、数据部等部门的关键数据，为京东业务的高速增长提供了坚实保障。
最新的京东云对象存储2.0基于京东云自有的“华北 — 北京、华东 — 上海、华东 — 宿迁、华南 — 广州”四区域、六可用区布局，采用国际标准Tier3+，可用性达99.995%。其中，华北 — 北京部署多AZ以实现同地域下的跨机房容灾和跨AZ的高可用服务能力。另外，京东云对象存储2.0在可靠可用性和易用性两方面有了显著提升。其中，可靠可用性体现在三个方面：服务部署、数据分布及数据损害自愈。
首先，从服务部署上来说，京东的公有云体系分成三个层级，第一级是区域（Region），第二级是可用区（AZ），第三级是数据中心。一个可用区可由多个满足一定条件的数据中心组成，一个区域可由多个可用区来组成，整个公有云的产品就在这三级上实现物理和软件的容灾。
从分级部署角度说，整个对象服务在可用区内对外提供完整的服务单位，在区域里面分成左右两块，例如两个可用区。在一个可用区出现故障、不可提供服务的时候，还有另一个可用区正常运转。同时，在一个可用区内，京东云会同时部署多套子集群来保证在一个可用区内部部分不可用的情况下，整个服务还是可用的；另外，在一个子集群内部弱化了中心节点相对于整个服务的关键性地位，降低数据节点对主节点的依赖性，保证在中心节点不可靠的时候整个服务还是可用的。
其次，在数据分布方面，整个对象存储是在可用区及数据中心上分布，每一份数据至少保证三个副本，最多按客户的需求可以支持到几十个上百个副本，满足不同的性能要求；在三副本方面，保证所有的副本是强一致的。一个区域下有多个可用区，数据被打散在不同的机房里面，从而实现多级别的故障率容灾。
最后，在数据损害自愈方面，首先是数据破损的发现。通过异步的数据破损发现服务进行定期的全量数据扫描，不断地把持续、持久化的数据和校验码做比较，从而发现客户的持久数据是否有损坏或者丢失。在发现破损后，首先会把副本进行修复，并且上报中心节点，避免把破损的数据作为数据源来使用；同时会触发一个异步修复策略，修复时首先从好的副本做溯源，同时复制保证多副本的一致性。如果多副本全部破损，将会触发另外一个更复杂的修复方式。
另外，在易用性方面，京东云对象存储2.0横向扩大了基于存储的使用、接入和周边服务。客户可从控制台、API、SDK以及各种第三方工具上接入。另外，京东云对象存储2.0提供了完整的产品形态，有基本的文件、权限、用户体系等以存储产品为中心的服务，同时附加图片、视频、人脸识别等在线处理功能。
升级后的京东云对象存储2.0拥有完备的业务体系和系统架构，全方位满足客户数据上云备份、热点数据加速分发、云端多媒体数据处理、高可用性及灾备等需求，为客户提供安全、稳定、海量、便捷的对象存储服务。
更多特性、更多优惠
此次升级，京东云还进一步丰富了对象存储产品的生态体系，增加了很多实用功能，包括：
此外，为了感谢广大客户的厚爱，京东云在双节到来之际为对象存储用户送上优惠大礼包：存储容量费用由0.145元/GB/月降至0.128元/GB/月，下调11.7%；CDN回源费用由0.29元/GB/月降至0.14元/GB/月，下调51.7%。更高的性能，更优惠的价格，让京东云对象存储2.0成为业内同类竞品中最具性价比的产品之一。
以实力致共赢
作为最为广泛应用的云产品之一，对象存储与人们的生活息息相关。日常发在朋友圈的照片和视频、电商网站上的各种产品图片和用户测评等，都存储在云端的对象存储服务器上。可以说，没有对象存储，人们就无法像现在一样随时随地、流畅地分享网上的各种资源。这几乎是不可想象的。
京东云对象存储从服务京东自身的各个业务开始，伴随京东集团和京东云的一起发展，经受了一系列重大项目的考验，成功建立起完善的服务体系和生态系统。秉承京东“客户为先”的价值观，京东云对象存储将继续在公有云存储领域深耕，开放更多产品和服务，为客户的存储业务保驾护航。
更高的业务性能、更安全的数据存储、更完善的功能生态、更实惠的计费模式 — 找“对象”，就找京东云对象存储2.0！
- 达索系统全球CEO：科学是公司的DNA 坚持长期主义 – 2023年12月28日
- 发改委：实施绿色低碳先进技术示范工程重点方向含“工业互联网+绿色低碳” – 2023年8月24日
- 如何以技术手段破解数据合规难题 – 2023年8月17日