随着数据生产要素地位的确立，金融数据的重要性更加凸显，大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的应用，深入赋能金融数据合规管理。
北京青年报报道，近期，中国社会科学院国际法研究所副研究员、金融科技法治研究中心副秘书长何晶晶表示，金融科技法治研究中心在金融科技数据合规管理工具方面的研究实践，该工具包括数据合规评估规则库、数据合规评估规则引擎以及数据合规管理系统。目前，金融科技数据合规管理工具已经在百信银行等多个金融机构进行探索使用。
金融科技数据合规管理工具主要包括：第一，数据合规评估规则库。依据国家出台的效据保护法律法规和金融管理部门颁布的金融行业政策标准等，由来自科研院所的专家学者根据金融数据投权、收集、利用、共享等全生命周期的规范逻辑，进行梳理并归纳总结，编制数据合规风险点，形成数据合规评估规则库。
第二，数据合规评估规则引擎。在数据合规评估规则库基础上，对规则库进行代码化、动态化以及智能化，建立规则引擎，自动根据相关规则进行风险识别、合规分析，满足用户数据合规评估需要。
第三，数据合规管理系统。以规则引攀为核心，可实现对数据处理各环节合规状态的实时动态检测，满足用户自动、智能评估数据合规情况的需求。
金融科技数据合规管理工具目前已经在百信银行等多个金融机构进行探索使用。通过在其信货智能风险防控应用嵌入该工具，结合隐私计算和区块链技术，使用本行与母行中信银行内部数据建立智能风控模型，在保障数据合规与安全的基础上，提升了母子行的联合风控能力，赋能信贷风险管理，满足数据使用可追溯、可审计的监管要求。
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