7月12日,瓴羊召开“ALL in ONE”数智新势能大会。发布会上,瓴羊CEO、阿里副总裁朋新宇对零售企业普遍存在的数据痛点进行了深入阐述,对数字智能化方向展开了分析和展望,同时正式发布了新产品瓴羊One。
企业数字化痛点:效率低、决策难、合规难
朋新宇表示,今天企业数字化升级中存在很多难点,本质来看,都是由“多”造成的。过去二十年,企业的数据越用越多,IDC预测,2025年中国数据量将达到48.46ZB。随之而来的,是企业在数字化方面的管理难度增加。
“效率低、决策难、合规难”已成为企业数字化转型中的三大难题。朋新宇就背后原因和现状进行了详细分析。他认为,目前普遍存在的现象是,企业为了解决一个问题,购买多款企服产品,导致多套产品、多个系统、多个服务商并行。这一现象无意中在企业内部又形成了新的数据孤岛,影响了工作效率。
除了纵向上产生的“多产品、多系统、多服务商”问题之外,横向来看,从供应链到客服的链路上,也存在由于多个角色、多个触点、多个标准产生的业务流断裂,导致企业流程上决策难以快速推进。
朋新宇还表示,对企业来说,一大风险还在于使用数据过程中的合规问题。他谈到“企业既要遵守《个保法》、《数安法》、《网安法》,保障消费者隐私安全,又要合理利用数据,如何做到安全、合规,不至于触雷,是企业面临的普遍挑战。”
行业变化:消费品越做越简单,企服市场也应当由繁至简
企业业务的渠道在变多、平台在变多,也造成了越来越复杂的企服市场产品。朋新宇指出,企业给消费者提供的产品,正在通过降低消费者学习和使用门槛,将多功能集中在一个产品上。反观企业服务市场,产品和服务都变得纷繁复杂。
最常出现的情况,是企业为了解决一个问题,购买了一堆产品,最终一个问题都没有解决。显然,企业把消费者产品做得越来越简单,但企业服务行业却越来越复杂。企服市场的发展方向应当与其服务的客户一致,“由繁至简,all in one”。
瓴羊的愿景:让数据更普惠,让商业更智能
自瓴羊成立以来,已经服务企业近1万家,其中包括一汽红旗、星巴克、蒙牛、伽蓝等众多行业代表企业。朋新宇表示“从瓴羊成立第一天起,我们就在思考怎么能更好地服务我们的客户用好数据,瓴羊存在的价值,是通过数据智能帮助企业创造价值。”
面对企业面临的多平台、多渠道业务带来的数据分散、数据孤岛、运营成本高等难题,瓴羊推出了一站式企业数智产品瓴羊One,帮助企业将割裂的生意运营融通为一体。
“现在很多企业也能自己把各个平台、各个端口的数据集合在一起,做分析。但这个流程是怎样的呢?就是IT或者BI的团队,要先从不同的地方导出数据,再汇总,再分析,再不断重复这个过程。今天瓴羊One可以自动把这个数据汇总、分析,直接给到企业数据分析结果。”
在多平台经营过程中,瓴羊One可以帮助企业高效集成多维度数据、管控多渠道价格、统一多流程服务、管理多场域的库存,在经营分析、客服、履约、营销等场景为企业创造价值。比如在履约场景,试用企业通过瓴羊One,结合多方数据,将销量预测准确率提升了20% 。
瓴羊产品理念:大数至简,All in One
朋新宇在发布会上分享了自己看到的企业难处。“今天一个企业,如果在多平台做生意,光是做电商运营一件事情,就可能需要40多套软件。各个平台有各自的官方产品矩阵,光数据分析就是数十款,这还只是电商运营。如果再加上ERP、营销工具,那可能有七八十套产品。我有一个老同学去年出去创业做食品行业,什么都没开始干,就买了8套产品,一分钱没挣,花出去30多万。”
瓴羊的核心团队都曾主导、参与阿里数据中台、生意参谋、达摩盘等数据项目和产品。朋新宇表示,从数据中台时期开始,团队成员就站在阿里背后,服务在平台上做生意的大大小小的品牌,这使得团队深知企业做生意的不易。“10年前我们推出了生意参谋,把多款产品变成一款产品,经过每一代数据人的努力,成为今天商家做生意的工作台和必需品。”
朋新宇进一步提到,时代在变化,市场也在变化,但团队“让天下没有难做的生意”初心不变。瓴羊团队始终在思考,如何让企业在多渠道做生意更简单一点。
“我们跟数据打了二十年交道,始终坚持一件事情,让数据服务人,不是让人去服务数据。不管数据变得多么大,多么复杂,瓴羊始终会坚持让数据越用越好,越来越好用。从More Data到One Data,大数至简,All in One就是我们的方向。”
行业趋势:智能化=大模型+好数据
针对行业普遍关注的AI趋势,朋新宇也在此次发布会上,对外透露了瓴羊对未来的布局。他认为“智能化是大模型加上好数据”,数据是解锁智能的关键钥匙,“数据在哪里,智能就在那里”。在智能化的趋势下,瓴羊会帮助企业做好数据的治理、连通、分析和挖掘利用,帮助客户管理数据资产,并打造自身的专属的智能大脑。接下来,瓴羊全系产品也即将接入大模型全面升级。
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