2025年6月12日，戴尔科技在AMD Advancing AI 2025峰会上详细披露了“戴尔AI工厂”最新内容以及与AMD的深度融合成果。
戴尔AI工厂理念发布于2024年5月的戴尔科技峰会期间。其初衷是让客户能够访问业界最广泛的AI产品组合——从设备到数据中心再到云以及由技术合作伙伴组成的开放式生态系统，通过传统购买或戴尔APEX订阅创建满足其独特需求的AI应用程序，并且都能无缝协同工作。
从戴尔AI工厂到AI战略：相辅相成的创新体系
戴尔AI工厂是戴尔构建开放生态系统、加速全行业AI创新的AI战略的重要支撑。这一战略设计源于对企业AI部署痛点的深刻洞察：传统AI方案往往面临技术栈复杂、硬件选型困难、生态兼容性不足等挑战，而戴尔通过标准化与定制化结合的模式，为不同规模组织提供了可落地的AI路径。
戴尔AI工厂的推出标志着一个新时代的开启，其运作机制展现出服务模块化、基础设施弹性化、生态开放化三大创新特征：服务模块化使得AI咨询、开发、部署等环节能够灵活组合，满足客户的个性化需求；基础设施弹性化则借助AMD等合作伙伴的硬件技术，构建出从边缘到数据中心的强大算力平台；生态开放化通过兼容主流开源框架与多硬件平台，打破技术锁定的壁垒，让创新的源泉充分涌流。
问世一年来，戴尔AI工厂取得了令人瞩目的进展。它帮助众多客户实现了AI的快速落地与长期演进，成为推动各行业数字化转型的强劲动力，不仅让客户能够灵活创新，还通过合作伙伴关系最大化了AI投资价值，让AI的力量真正惠及千行百业。
AMD 在戴尔 AI 工厂中占据核心地位。
据介绍，其硬件为 AI 应用提供强大算力支持，涵盖从边缘设备到数据中心的各类场景，确保高效的 AI 模型训练与推理。软件层面，AMD 的 ROCm 平台与戴尔的 AI 解决方案深度融合，全面兼容 PyTorch、TensorFlow 等主流框架，赋予用户灵活选择与开发的自由。这种兼容性不仅加快了 AI 创新速度，还减少了因技术锁定带来的风险。此外，AMD 的硬件与软件协同优化，使得戴尔的 AI 解决方案在性能、成本和可扩展性上更具竞争力，能够满足不同用户的多样化需求，推动各行业的数字化转型与升级。
戴尔AI解决方案：技术、安全与应用的全方位融合
戴尔AI解决方案是其AI工厂理念的具体实践，它涵盖了从底层硬件到上层应用的完整技术链。
戴尔与 AMD 在 AI 客户端解决方案方面的合作优势
在基础设施层，以AMD Ryzen Pro处理器与Radeon GPU为核心，集成的高性能NPU为设备端AI提供了强劲算力。中间件层包含Dell Pro AI Studio等开发工具，为模型优化、部署管理等功能。应用层则覆盖了智能聊天机器人、内容审核、实时翻译等丰富的场景化方案。
其中，Dell Pro AI Studio作为解决方案的核心组件，其技术创新显著。它提供NPU专属优化框架，通过自动调优算法将模型推理速度提升3倍以上；支持“硅不可知”开发模式，使应用在不同硬件平台间无缝运行；集成预验证模型库，包含30多个行业模型，让开发效率提升70%。这种“工具+模型+算力”的一体化设计，大幅降低了AI开发的技术门槛，让更多开发者能够投身于AI应用的创新浪潮。
在安全领域，戴尔AI解决方案同样表现出众。它通过多层防护体系，从硬件层面的漏洞安全检查、凭证安全存储到软件层面的数据加密、访问控制等功能，全方位保障AI工作负载和数据模型的安全。某金融机构采用该方案后，AI相关安全事件下降80%，同时满足了监管机构对算法透明性的要求。
在应用效果方面，戴尔AI解决方案已在多个领域展现出强大的价值。在保险行业，它通过四大模型协同工作，将理赔流程效率提升400%；在医疗健康领域，基因检测公司的基因序列分析时间从24小时缩短至2小时，每天可处理的样本量从50例提升至500例，同时IT基础设施成本降低60%。
戴尔AI生态布局：多元协同的开放格局
戴尔的AI生态建设遵循“开源协作+硬件兼容”双轨策略。在开源领域，解决方案与PyTorch、TensorFlow等主流框架深度集成，并通过戴尔企业中心提供容器化模型部署能力，实现从开发到生产的全流程自动化。
AMD在戴尔AI生态中占据着举足轻重的地位。在边缘侧，AMD Ryzen处理器的嵌入式NPU为AI PC提供本地算力，支持戴尔Copilot Plus PC实现实时视频背景模糊、会议转录等功能；在数据中心侧，AMD EPYC处理器与Radeon Instinct GPU组成的算力集群，为保险索赔自动化等复杂场景提供强大支持；在技术标准层面，AMD参与戴尔AI平台的底层架构设计，确保硬件加速能力与软件栈的深度融合。
除了AMD外，戴尔科技还支持多厂商芯片，这种开放性让生态系统始终保持活力与创新。
戴尔与AMD合作前景：共创AI新纪元
戴尔与AMD的合作前景广阔且充满潜力。双方将继续深化在异构计算优化、生成式AI落地、端边云协同等三大技术方向的合作。开发CPU、GPU、NPU协同工作的智能调度算法，提升复杂AI任务的处理效率；针对企业级应用场景，优化大模型的本地部署与微调能力，降低推理成本；构建统一的AI工作流管理平台，实现从边缘设备到数据中心的模型无缝迁移。
战略布局上，戴尔将进一步深化行业垂直化解决方案。在制造业，推出基于AI的预测性维护套件；在医疗领域，开发多模态医学影像分析平台；在智慧城市领域，联合开发边缘AI服务器。这种“技术+行业”的深度融合，将推动AI从效率工具向创新引擎转变，为各行业的数字化转型注入源源不断的动力。
在当今数字化浪潮中，戴尔AI工厂作为戴尔AI战略的核心支柱，完美诠释了“整体大于部分之和”的理念。
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