通过一系列创新与包括Snowflake在内的全新合作， SAP 帮助开发者将商业数据与 AI 转化为切实的业务成果
2025 年 11 月 5日，北京 — 在 SAP TechEd 2025 大会上，SAP将 AI 深度融入开发流程，提升开发者的构建能力。借助 SAP Build 全新 AI 驱动的功能、不断扩展的数据生态系统，以及 强大的Joule 智能体，开发者能够以前所未有的速度与信心，将创意转化为实际成果。随着 AI 重塑专业工作的本质，SAP 也致力于在 2030 年前为全球 1200 万人提供 AI 所需的技能培训。
SAP执行董事会成员 Muhammad Alam 表示：“SAP 今天的发布，为开发者提供了以 AI 速度交付成果所需的工具。SAP 独特的应用、数据与 AI 飞轮上的创新，让开发者真正掌握应有的主导权。”
开放的开发者生态
SAP Build作为 SAP 企业级应用开发与自动化的旗舰解决方案，如今为开发者提供了更高的自由度，支持他们使用自己偏好的工具进行构建、扩展与自动化。
例如，偏好使用Cursor, Claude Code, Cline 和 Windsurf 等智能体开发解决方案的开发者，现在可以借助 SAP Build 新增的本地Model Context Protocol Servers（模型上下文协议服务器）使用 SAP 开发框架。Visual Studio Code 用户可通过新的SAP Build扩展功能，直接在其开发环境中访问 SAP Build 功能。该扩展功能未来还将登陆 Open VSX Registry，以支持更多开发环境。SAP 与 n8n 也宣布计划实现集成，使 Joule Studio 智能体与 n8n 智能体能够协同工作。
同时，Joule Studio 推出了全新的智能体构建功能，开发者既可以拓展SAP开箱即用的智能体，还能基于SAP 的业务数据与场景构建新智能体，使其能够根据业务变化自动采取行动。
释放数据价值
每个智能应用都始于可信赖的数据。SAP 正通过 SAP 业务数据云（Business Data Cloud ）帮助开发者通过更多方式释放数据价值。
该解决方案现与开发者每天使用的更多数据与 AI 平台实现互联。面向 SAP Business Data Cloud 的全新 SAP Snowflake 解决方案扩展，可将 Snowflake 的全托管数据与 AI 能力直接带给 SAP 客户，使其能为每项数据及 AI 工作负载灵活选择合适的计算与存储方案，同时确保数据治理、互操作性与业务语境不受影响。SAP 还宣布与Snowflake建立全新的SAP Business Data Cloud Connect 合作伙伴关系，进一步丰富与 Databricks、Google Cloud 的现有集成。这将为开发者提供更大的自由度，让其选择如何调用 SAP 数据进行开发。
借助 SAP Business Data Cloud中 data product studio的功能，开发者可将原始数据转化为可直接使用的“数据产品”，支持分析、AI 和应用开发。
SAP HANA Cloud 的知识图谱引擎中的新扩展功能，能够自动生成知识图谱。该功能可自动映射 SAP 数据库表、列及数据模型之间的关系，帮助开发者了解数据之间的关联及其重要性，并发现潜在的业务洞察。
实现AI自治
SAP 正在升级其 AI 产品组合，为开发者提供所需的智能与编排能力，助力将 AI 从洞察转化为实际行动。
SAP 推出首个企业级关系型基础模型 —— SAP-RPT-1（Relational Pre-trained Transformer）。这是一个全新类别的 AI ，不是预测句子中的下一个词，而是预测业务结果。SAP-RPT-1 能够对交付延迟、付款风险或销售订单完成等常见业务场景，进行快速而准确的预测。SAP 当天发布了一个面向开发者的免费试用环境。
与此同时，Joule 中新增的 AI智能助手可协调多个智能体跨工作流、跨部门、跨应用协作，真正实现自动化与自治。这些智能助手能够规划、启动并完成涵盖财务、供应链、人力资源等领域的复杂任务。此次，SAP 还推出专为技术用户设计的新智能体，例如业务流程分析智能体，能够帮助团队了解流程运作情况，识别低效环节，并发现优化工作流、推动可量化改进的机会。
最后，随着 AI 改变每个人的工作方式，SAP 致力于在 2030 年前为全球 1200 万人提供 AI 所需的技能培训。SAP 将扩展实操型培训与认证课程，融入实用的AI 工具，其中包括与在线学习平台Coursera 的合作。
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