2025年6月，PTC正式发布Creo 12，这是其旗舰级计算机辅助设计（CAD）平台的最新版本。该版本不仅延续了Creo系列在工业设计领域的深厚积淀，更体现了PTC对当前制造业数字化、智能化、可持续化趋势的战略回应。
Creo 12的核心突破
Creo 12聚焦“在更短时间内交付最佳设计”这一核心目标，450多项由客户驱动的功能改进，覆盖从概念设计、仿真到制造的完整流程。
其中，复合材料设计能力实现重大突破，提供高保真建模与制造工具，支持层片定义到实体几何的快速转换、跨区域合并及关联制造参考模型，显著提升航空航天、汽车和风电等行业的效率。同时，Creo 12深化了与Ansys的集成，将热物理仿真引入生成式设计，并增强自动接触创建能力，使早期优化更精准、迭代更少。此外，电气化与线束设计能力扩展，使得Creo简化了电动汽车、智能设备等新兴业务的线束布局与装配流程；与Windchill PLM深度集成，实现了材料数据与碳足迹的可视化关联，支持企业可持续发展目标，设计-工程-制造数据无缝流转，强化基于模型的企业（MBE）实践。
值得一提的是，基于与微软Azure的战略合作，PTC同步发布了SaaS版本Creo+，以云端协作、权限管理、许可证遥测等功能支持多用户实时协同编辑，打破地域与组织边界。
作为PTC“闪电计划”（Lightning Initiative）的首个成果，Creo 12代表其从传统CAD向智能产品开发平台转型的核心载体。因此，PTC内部高度重视，不仅资源倾斜，PTC上一任总裁兼CEO Jim Heppelmann多次强调：“Creo 是 PTC 数字主线（Digital Thread）”，PTC CAD部门总经理Brian Thompson也亲自撰写博客、亮相发布会，并在巴黎航展等国际场合重点推介 Creo 12，展示其在直升机、新能源等领域的成功案例。
“Creo 12：一次有意义的升级”
“行业普遍认为，Creo 12是一次有意义的升级。”新年到来之际， Brian Thompson回顾Creo12发布半年来的市场反应时说。
据他介绍，一方面，行业评测指出其在易用性、仿真精度与可制造性方面的大量增强，尤其适用于工程密集型领域。分析师称其为“改变游戏规则者”，能帮助团队加速协作与提升生产力，与此同时，专家们也强调，Creo 12并非追求颠覆性变革，而是通过数百项以效率为导向的改进，切实缩短产品上市时间——这一优先级正契合当前制造业对速度与质量的双重需求。
Brian Thompson特别指出，Creo 12带来了面向行业的创新，增强了汽车、电子以及其他工程密集型行业的生产力、仿真准确性与可制造性。该版本在复合材料设计、扩展的基于模型定义（Model Based Definition）、改进的实时仿真以及先进的线缆线束能力方面引入重大增强，帮助团队更高效管理不断上升的产品复杂度，把热物理加入生成式设计并加深与Ansys的集成，也进一步加速早期优化并减少迭代周期，为客户在更短时间内、更多专业场景中交付更高品质、更可靠的产品提供了坚实支撑。
以AI赋能设计
人工智能是所有人关心的话题。
Brian Thompson指出，Creo 12引入了若干AI驱动进展，显著加速仿真与设计工作流。如，它集成了AI驱动的生成式设计、热与多物理场优化，以及自动接触生成；这些能力共同减少手动设置、提升仿真准确性，并帮助团队在流程更早阶段评估性能。对电子电气工程而言，这些能力带来显著优势：优化散热、更快的验证周期以及更少的设计迭代，从而在缩短开发时间与成本的同时获得更高质量且可制造的产品，使得Creo 12在高复杂度、高性能行业中更有价值。
谈到某些公有云厂商(如微软)涉足CAD领域、本地供应商也异军突起，PTC如何保持技术和市场领先优势这一话题，Brian Thompson认为，PTC通过把40年的高精度CAD专业能力——体现在Creo强健的几何与工程严谨性中——与现代生成式AI的深度、产品内（in-product）集成相结合来保持领先：“我们不是外接一个聊天功能，而是在关键之处把AI嵌进去，即在Creo的建模、仿真与工作流引擎之内，让助手把意图翻译成可信、可制造的几何与可重复的流程。这种组合很难被初创公司复制，也不是当今LLM单独就能实现的。“
Brian Thompson强调，“我们的研发团队正在Creo中原生交付这种集成，后续版本将展示AI如何放大——而不是替代——我们已被验证的优势，确保客户获得可持续的、企业级规模化创新。”
那么，CAD是不是进入到了将“计算机辅助设计”更名为“AI辅助设计（AI-Aided Design）””这一时代？Brian Thompson断然否认。他指出：CAD并不会变成AI辅助设计，但AI势必将显著放大工程生产力。Creo的AI能力通过简单的对话式工作流帮助自动化重复性任务，并加速设计优化，而工程师仍将提供愿景、判断，并对AI驱动步骤作最终批准。未来本质上是协作式的：由智能系统支持的人类专业知识，实现更快、更聪明的产品开发。随着时间推移，当企业对AI驱动的设计任务建立信心，更多常规工作将由协调的AI agents自动处理，但人类设计师仍将处于核心——设定意图、做权衡，并确保产品满足真实世界需求。
AI时代的战略应对
AI是一面双刃剑。它既是一个众人欲穷其所能的优秀助手，更是一个可能颠覆所有行业和领域的闯祸着。
例如，SaaS版本Creo+的推出，标志着PTC正加速向云原生、订阅制商业模式转型，这是一个惠及各方的举措。然而，AI的快速发展让人始料不及——通用SaaS CAD平台以更低门槛、更强协作性吸引中小客户，正在挤压Creo在非高端市场的份额，一旦AI能直接从自然语言生成可制造模型，传统CAD界面就可能被边缘化，不少高端制造业客户（尤其军工、航空）对云端部署仍存疑虑，也影响着Creo+推广。
现在看来，PTC早已成竹在胸：Creo12至少从四个方面做出了应对：一是坚持“专业深度+智能增强”路线，不追求“人人可用”，而是强调AI作为辅助而非替代，赋能专业工程师做更复杂的事，赋予人类人的设计控制权；二是混合部署模式（Hybrid Deployment），本地部署（On-premise）与SaaS（Creo+）并行，满足不同客户合规需求，并通过统一数据模型确保两种模式无缝衔接；三是构建“基于模型的数据底座”，为AI提供结构化、语义化的输入，这是区别于通用AI工具的关键；四是采取生态绑定战略，通过Windchill（PLM）、ThingWorx（IoT）、Vuforia（AR）形成PTC数字主线闭环，为客户提供更周到、更便利的服务。
显然，Creo12并非被动应对AI与SaaS浪潮，而是主动将其转化为自身优势。
在PTC看来，未来的CAD不是“画图工具”，而是“智能产品开发操作系统”。Creo 12正是在这一理念下，将参数化建模、生成式AI、实时仿真、可持续材料管理、云协作融为一体，巩固其在高端制造领域的领导地位。
超越三维：CAD的下一章
Brian Thompson曾经指出，从二维到三位是一个巨大的突破和跨越。那么，三维设计是否就是设计领域的天花板？可畅想的未来是怎样？Brian Thompson表示，3D设计不是天花板——它是一个基础，而许多组织仍未充分实现这一基础的价值。
他进一步介绍说，当有效实施时，AI将帮助更多团队达到成熟的、基于模型（model-based）的CAD使用方式，是通过自动化常规任务带来重大生产力提升，并把工程焦点提升到更高层级。超越3D几何之后，未来在于“上下文”（context）；设计师必须理解每一次变更如何影响成本、可制造性、功能以及下游需求——而这些因素在今天往往并不可见。CAD、PLM与代理式AI（agentic AI）的进步将自动呈现这些上下文洞察，大幅减少返工，并支持更聪明、更整体性的工程决策。
“在2025年趋势之后，CAD的下一章将由更深的AI驱动自动化、更丰富的数字线程上下文感知、以及更多以助手为基础的对话式工作流所塑造。”专门撰文提到2025CAD四大趋势、为工业设计领域指明方向的Brian Thompson预测，“虽然AI会加速行业层面的拐点（inflection point），但这种转变将是渐进式而非骤然式——增强工程师，而不是替代他们。我们预计会出现更多领域专用agents之间的协调，使迭代更快、决策更聪明，并让设计到制造的工作流更互联。”
最新消息是，Brian Thompson正在率领他的团队撰写其2026 CAD Trends文章，将更详细概述这些新方向，并强调AI将在哪些方面产生最有意义的影响。
加速创新、改善协作，开辟CAD的新时代
现代CAD正深度集成物联网（IoT）、产品生命周期管理（PLM）、建筑信息模型（BIM）及CAE仿真等业务，针对这一新的趋势，PTC通过加深其生态内的整合，在统一CAD与IoT、PLM、BIM以及CAE方面取得了显著进展。
Brian Thompson介绍说，PTC持续推进Creo与Windchill PLM的深度集成，这在Creo 12版本中已得以体现：它使Windchill中业内领先的材料管理流程成为可能，同时把Creo设计对象纳入闭环（in the loop）；PTC还与ThingWorx IoT强健集成，在Creo中深度集成了Ansys仿真求解器（solvers），BIM互操作性通过战略合作伙伴与强健的数据交换API也得到支持。
这一策略实现统一的数字线程——把设计、仿真与实时数据连接起来，以支持更聪明的决策。
“面向未来，PTC正在加速创新、改善协作，并在各行业优化产品性能。”BrianThompson总结说。
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