在当今汽车行业，电动化与智能化浪潮汹涌，开发周期被极致压缩，用户需求瞬息万变，价格竞争日趋激烈。面对这“极短、极快、极卷”的行业新常态，作为中国汽车工业骨干力量的东风汽车，正以前瞻性的战略眼光，重新定义仿真技术在研发中的核心地位。东风汽车研发总院整车开发中心副总监吴小龙曾经说过，仿真应该不只是一个工具，更多的是成为创新的引擎。这一理念的背后，是东风汽车面对行业剧变的深刻思考与主动求变。
仿真：为东风汽车创造的核心价值
东风汽车拥有覆盖轿车、SUV、MPV到卡车的全谱系车型布局，生产基地遍布武汉、成都、襄阳、十堰、广州等地。这种集团化、多阵地的生产格局，对研发效率与协同能力提出了极高要求。
传统模式下，一款B级车的开发周期长达24至28个月，而行业竞争已将这一周期压缩至15至16个月。仿真技术让东风汽车得以在数字化阶段完成更多验证，减少实物试验轮次，从过去的三轮仿真缩减至1.5轮甚至一轮，大幅缩短研发周期。
面对电动化与智能化的双重变革，整车性能目标体系已从传统的八大系统拓展至涵盖EMC电磁兼容、水管理、热管理、数据安全、海外充电适配等全新领域。仿真技术帮助东风汽车在更复杂的指标体系中确保产品可靠性，实现”减周期但不放松质量”的目标。
东风汽车围绕”安全、舒适、低碳、高效”四大技术品牌方向持续深耕，仿真技术成为支撑这些品牌承诺的底层能力。从eπ007车型实现的0.209超低风阻，到智能热管理系统的端到端开发能力，再到防晕车调校与全域安全体系，仿真正在将技术参数转化为用户可感知的品牌价值。
在吴小龙看来，未来汽车世界面临三大挑战：极短的开发周期、极快的用户需求变更，以及激烈的价格与性价比内卷。传统的V字型开发流程——从整车目标分解到系统指标，再经仿真验证、台架试验到整车验证——已难以适应这种快节奏、高不确定性的环境。因此，东风汽车决定推出钻石型开发模型。
钻石型开发模型：应对行业剧变的战略选择
在武汉召开的2026西门子大中华区Simcenter仿真与试验技术峰会(含Altair技术大会)上表示，吴小龙介绍说，钻石型开发模型的核心可以用三个关键词概括：精准、高效、赋能。
精准，意味着从”商企调研”转向”大数据画像”。过去依赖问卷和访谈的用户研究，如今转向从车载数据中提炼卖点、从用户旅程中精准刻画需求。这种基于真实行驶数据的用户定义，让产品规划更贴近市场。
高效，体现在AI技术对仿真流程的深度嵌入。从网格处理到仿真决策，智能算法正在替代繁琐的人工操作，让工程师从重复劳动中解放出来。
赋能，是这一模型的终极目标。吴小龙强调，工程师应当”聚焦于多性能目标优化，聚焦于造型、工程和工艺的平衡”，而非困在具体的技术细节中。钻石型模型通过重构生产关系，让人的创造力与机器的计算力各得其所。
这一模型的战略目标，是实现从”仿真驱动设计”到”仿真作为创新引擎”的范式转变。仿真不再只是设计后期的验证工具，而要前置到产品定义与方案决策阶段，成为驱动正向研发的核心动力。
与仿真技术供应商协同共创
东风汽车的仿真能力是与Ansys、西门子等行业顶尖供应商深度合作的结果。
这种合作关系的建立，源于东风汽车对仿真技术”全、快、准、用”的严苛要求：”全”要求仿真覆盖电动化、智能化带来的全新指标；”快”要求适应被压缩的研发周期；”准”要求不断提升”仿真对实验的替代率”这一核心指标；”用”则强调数据资产的积累与复用。
东风汽车对合作伙伴的期待，不仅是提供工具软件，更是共同探索前沿领域。面对AI与仿真的融合趋势，东风汽车希望供应商能够协同落地智能网格处理、早期风阻预测、多物理场耦合等先进实践，共同提升行业的”生产力与生产关系”。
值得一提的是，东风汽车也在与华为等科技企业展开跨界合作。双方联合开发的东风汽车奕派车型，体现了仿真技术与智能座舱、智能驾驶系统的深度整合，这种跨界协同正在成为新的创新源泉。
潜能释放：以人工智能如何赋能仿真
东风汽车在发掘人工智能（AI）与仿真融合的潜力方面，已经开展了多项扎实的落地探索。其核心逻辑是让AI成为仿真的“倍增器”和“加速器”。
在安全领域，东风将仿真从传统的被动安全，拓展至涵盖电池安全、数据安全、场景化防盗等的“全域安全”。AI被用于电池热失控预警、数据异常监测等，实现主动防护。在舒适性领域，他们正在开发“AI智能空调管家”，通过监测环境温度、学习用户习惯，自动生成最优的温控方案，而非简单控制出风口温度。在空气动力学领域，面对造型阶段时间紧、风阻仿真耗时长的矛盾，东风开发了CSTP（造型-工程-工艺交汇）工具，并利用AI预测模型，能在造型早期就对风阻、风噪进行快速评估与方案筛选，极大缩短了造型与工程协同的决策周期。
这些实践表明，AI的价值在于处理海量数据、发现隐藏规律、并实现快速预测，从而将仿真从“事后分析”部分前置到“事前预测”，释放了其在创新早期的巨大潜能。
吴小龙特别指出，”数据积累的越多，对AI模型所导出的置信度也会越高”。东风汽车正将仿真数据与试验数据视为核心战略资产，为未来更高级别的智能化奠定基础。
未来视野：仿真技术将走向何方？
基于行业趋势与自身实践，东风汽车对仿真技术的未来发展趋势有着清晰的判断。
首先，仿真的战略地位将进一步提升，成为研发效率与质量保障的“双重基石”。在“减周期”与“保质量”看似矛盾的压力下，仿真是在数字化阶段完成大量验证、确保产品一次做对的唯一可行路径。其次，与AI的“智”融合将更加深入。这种融合是双向的：AI赋能仿真，使其更快、更准；仿真积累的高质量数据，反过来又是训练智能座舱、智能驾驶等车端AI模型的宝贵资产。最终，仿真将更聚焦于体验与效率的一体化。它不仅服务于单个性能指标达标，更要服务于“安全、舒适、低碳、高效”的整体品牌体验塑造，并通过流程贯穿，解决跨部门协同的全局效率问题。
值得关注的深层变革
在对汽车出海战略的支撑过程中，仿真技术应对海外市场的差异化法规、充电标准、气候环境等复杂要求的能力发挥着至关重要的作用。据吴小龙介绍，东风汽车的自主平台已获得国际合作伙伴认可，雪铁龙全球CEO曾专程前来试乘试驾。这意味着东风汽车正在从选用国外平台开发车型转向在中国为全球开发车型。
另一个关键点是仿真人才与组织能力的重塑。钻石型开发模型不仅是技术工具的升级，更是研发组织形态的重构。如何让工程师从”操作工具”转型为”定义问题、平衡目标”的创新者，如何建立跨部门的数据共享机制，这些软性能力的建设与技术投入同等重要。
迎接仿真技术从”工具”到”引擎”的质变
东风汽车的实践表明，仿真技术正在经历从”工具”到”引擎”的质变。这一转变的驱动力，来自电动化、智能化浪潮下的行业竞争压力，更来自企业对研发范式创新的主动追求。吴小龙也期待能够以更多核心技术为主机厂，以安全、舒适、低碳、高效持续打造东风汽车品牌为大家服务。
随着AI技术的持续进步与数据资产的持续积累，仿真与智能的边界将愈发模糊。东风汽车提出的”仿真作为创新引擎”理念，或将成为中国汽车工业从”规模领先”迈向”技术引领”的关键路径。而钻石型开发模型的探索，也为整个行业应对”极短周期、极快变化、极致内卷”的三重挑战提供了一份值得参考的解题思路。【根据速记整理，未经本人审定】
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