人工智能（AI）浪潮席卷全球，已渗透至各行业工作场景的每一个角落，并逐步嵌入日常工作流程；IDC在一份题为《AI PC 调查报告 2026》的最新调研中指出，67%的受访企业正在将AI应用扩展至多个部门，61%的受访者已将AI直接嵌入工作流程。
在这场AI变革中，没有企业能够置身事外，也没有员工可以独善其身。要想立于不败之地，必须有效利用好各类AI工具。其中，终端设备尤其是AI PC，正从传统生产力工具加速演变为支撑AI工作负载的战略性平台而备受青睐。AI PC是指搭载了专用神经网络处理单元（NPU）的个人电脑，能够将AI工作负载在本地运行，从而提供更强的数据安全性与隐私保护、更低的响应延迟和更优的成本效益。AMD高级副总裁Jack Huynh认为，AI PC正在重塑可能性边界，将设备转变为能够实时思考、灵活调整并做出响应的智能伙伴。
值得注意的是，智能体AI（agentic AI）的兴起正在加速提升AI PC的战略地位。在该报告中，IDC分析认为这缘于AI PC能够提供在边缘侧运行智能体所需的端侧性能、安全隔离能力、对员工数据与上下文的访问能力，以及实时响应能力。
IDC调研揭示：AI部署加速，AI PC进入主流
IDC于2026年2月开展的这份在线调研共吸引了519名受访者，他们分别来自美国（35%）、日本（22%）、英国（14%）、德国（14%）、法国（14%）的零售、制造、金融、医疗、媒体行业企业，其中78%属于1000人以上的大型企业，均参与PC采购决策且正在考虑部署AI PC。
调研显示，27%的被访者所在企业已部署AI PC，33%正在试点，21%计划在未来12个月内部署。这意味着绝大多数企业已完成从“观望”到“行动”的转变，AI PC正成为企业数字化转型的标配硬件。在竞争日益白热化的商业环境中，谁能率先通过AI工具武装员工，谁就能在降本增效的竞赛中抢占先机。
对于投资AI PC的原因，企业给出了清晰的答案。提升生产力是首要驱动因素，占比59%；推动创新与竞争差异化优势紧随其后，占比39%；安全性收益位列第三，占比35%。另有29%的企业将设备体系的前瞻性布局视为核心动因。
这一趋势与国内“工欲善其事，必先利其器”的理念不谋而合。2024年年底，IDC与AMD发起的一份类似调研显示，60%的受访者将采用新的Windows 11 AI PC取代陈旧系统，82%预期新系统将对员工产生正面影响，97%希望在未来为更多员工部署AI。
这些投资已带来了可量化的实际收益。在已部署或试点AI PC的企业中，70%报告了更快的性能与更低的延迟，66%观察到员工生产力提高，59%体验到创新能力增强。此外，数据安全性提升（58%）与员工满意度提高（53%）进一步强化了其商业价值。
“当下投资于AI PC的企业，正在为未来的智能体时代提前布局。”IDC在报告中得出肯定的结论。
AI PC部署：IT领跑，多部门跟进
根据IDC报告，AI PC的部署呈现出清晰的部门分布特征。IT与安全部门是最主要的早期部署对象，占比高达73%。这反映出IT部门在基础设施治理与安全管理中的核心地位——作为技术落地的“第一站”，IT团队需要率先掌握AI PC的能力，才能更好地为企业提供支持。
紧随其后的是运营与供应链部门，占比42%。这些部门直接面对生产流程与物流管理，AI PC能够在本地快速处理数据、优化调度，显著提升运营效率。市场营销部门以38%位列第三，AI PC在内容创作和数据分析方面的能力正成为营销团队的重要助力。人力资源部门以31%位列第四，AI PC在文档处理和员工服务等方面的应用正在快速增长。
与上次调研相比，销售部门从44%下降至24%，而人力资源部门从26%上升至31%。这反映出AI PC的应用场景正在从传统的销售工具向更广泛的后台职能延伸，赋能范围持续扩大。
PC扮演双重角色：云端控制中心与本地安全中枢
在这份报告中，IDC还提出了一个重要判断：“作为员工与企业系统交互的主要设备，PC既是云端智能体的控制中心，也是实现本地安全处理的重要载体。”这两种角色相互补充——51%的受访者将PC视为云端智能体的用户界面，47%则认为其是安全的本地执行中枢。
在IDC看来，PC承担这一双重角色的核心原因在于，本地能力是实现智能体AI的关键。调研中，受访者认为在PC上实现智能体AI所需的关键能力里，高性能NPU以59%的占比位居首位——它以远低于GPU的功耗，提供支持当前持续运行的AI工作负载以及未来智能体AI工作流程所需的“始终在线”能力和上下文感知能力。
其他关键能力还包括：基于用户行为的持续学习能力（48%位列第二），先进连接能力如5G和Wi-Fi 7（38%位列第三），以及本地数据调用与集成能力（35%）、与其他AI设备互操作能力（34%）、安全的沙箱化运行环境（31%）等。
这些能力的组合，使AI PC从单纯的终端设备升级为智能体时代的关键节点。
挑战与应对：治理复杂性需系统性解决
尽管应用前景广阔，但企业在部署AI PC过程中也心存顾虑。IDC报告指出，IT决策者遇到的主要挑战依次为安全性问题（33%）、与IT管理工具的集成（33%）、员工对AI功能理解有限（32%），以及监管合规性的不确定性（31%）。
IDC进一步将挑战归纳为两个主要方面。一是运营整合：将AI真正融入工作流程不仅仅是部署新硬件，组织还必须重构流程、培训员工，并更新治理模型，以确保AI能提升生产力而非带来阻力。二是治理与安全复杂性：AI带来了数据管理、责任归属和政策执行的新课题，需要在确保本地安全运行的同时维持合规性与可视性，这要求IT、安全与业务团队之间更紧密的协同。
与此同时，IDC也指出，平衡这些挑战的是两个重大机遇。一是生产力提升——AI PC能够自动化以往需要耗费数小时的重复性任务，使员工将更多时间投入到更高层次的战略决策中。二是架构灵活性——企业通过当前部署AI PC，一方面为AI赋能的操作系统与应用全面成熟做好准备，另一方面也在为智能体AI时代中的潜在角色提前布局。
AMD：以全栈AI能力引领AI PC商用时代
作为全球领先的半导体公司，AMD并非简单地作为供应商提供系列AI PC解决方案了事，而是针对企业数字化转型中的上述痛点进行了周密布局，赋予AI PC更强大的能力。
凭借从数据中心到客户端、涵盖高性能CPU、GPU以及专为企业级AI PC打造的锐龙AI PRO处理器的广泛产品组合；基于开放生态系统的理念，AMD帮助企业灵活且具备互操作性地在云端和边缘环境中部署AI，为AI应用落地提供全面支持。
在商用系统方面，AMD锐龙AI PRO处理器系列提供强劲的性能、用于端侧 AI 加速的专用神经网络处理单元、多层次安全特性，以及对行业标准可管理性工具的支持。依托长期的平台稳定性与一致的软件镜像，IT 团队可沿用既有流程，高效部署并管理具备 AI 能力的设备集群。
通过与 OEM、ISV 及生态合作伙伴的紧密协作，AMD 助力企业在云端与客户端环境中构建以安全为核心、具备可扩展性的 AI 应用体验。
“这并非一次普通的产品迭代，而是千载难逢的重大转型。”Jack Huynh表示，“我们已准备好了引领AI PC时代。”
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