长期以来，传统企业IT运维面临设备繁多、系统复杂、安全合规等多重压力，在数字化转型中如何降本提效，成为绕不开的课题。北京福田康明斯发动机有限公司（以下简称：福田康明斯）就曾经历这样的艰难。
作为全球智慧动力系统解决方案提供商，福田康明斯成立19年来累计销量发动机296万台，业务覆盖轻、中、重型柴油及天然气发动机研发制造、动力总成供应与定制化动力开发，产品同时服务国内与海外市场。规模扩张之下，其IT运维的复杂度与安全要求同步攀升。借助智能体工具和合作伙伴的支持，公司逐步化解了上述挑战。
福田康明斯秘诀和对策是什么？IT经理刘元福的答案是ManageEngine卓豪推出的Zia智雅智能体解决方案。
困境之中，携手破局者
据刘元福介绍，公司IT系统管理呈现两大挑战。一方面，运维复杂度加大，管理多达1000余台设备，需定期进行内部IT资产盘点，终端设备要按不同场景统一管理、按需下发配置，多厂区供应链场景下的多因素认证运维更涉及绑定、轮换与异地核验；另一方面，安全生产要求增高，计算机系统故障与漏洞威胁日益频繁，若未及时修复漏洞、部署补丁或配置安全策略，将直接影响业务判断与经济效益，同时还需对Windows笔记本做BitLocker全盘加密、批量部署操作系统，满足内部数据防泄密等合规要求。
经过多方考量后，福田康明斯选择了ManageEngine卓豪的Zia智雅智能体解决方案。刘元福介绍，部署后运行成效显著：1000余台终端实现单平台纳管，策略下发覆盖率达100%，运维工具数量减少七成以上；远程运维工单占比超过80%，现场出勤下降70%，故障平均解决时间缩短一半以上；BitLocker加密合规率超过98%，恢复密钥集中存储实现100%，运维响应处置时长缩短超60%；合规审计报表生成时间缩短90%以上，年度合规自查通过率达100%。
10月20日，刘元福在ManageEngine卓豪于北京召开的AI新品媒体发布会上答复媒体时表示，该解决方案的部署过程非常简单，运行之后一切正常，所有难题都出在部署之前，原因在于标准域控管理的图形化界面十分简陋，更换电脑往往需要工程师逐台安装系统，采用ManageEngine卓豪后则可统一部署、一次性推送完成。他坦言，选型过程中，他最关注的是其统一纳管与安全闭环能力，功能上要能解决自动化运维问题，让一名工程师即可完成所有管理；体验上则要让工程师与普通用户都感到简单，尤其以用户自助服务为核心。
当天，ManageEngine卓豪以品牌成立三十周年为契机，宣布面向中国市场推出30余款Zia智雅智能体，展示其嵌入全栈IT管理产品体系的智能体AI能力。该系列智能体将于10月28日在深圳召开办的ManageEngine卓豪用户大会上正式亮相。
智能体浪潮，本土化落地
从全球到中国，AI正加速向IT运维渗透。据埃森哲中国调研，63%的中国企业已部署AI助手或AI赋能的知识管理系统，一年前该比例仅为28%；Gartner对IT负责人的调研则显示，75%的IT管理者正在试点、部署或已落地各类AI智能体。AI正从“总结分析”迈向“自主执行”，在规则驱动、机器学习、生成式之后进入以智能体为核心的第四阶段，让IT运维不再停留于解释“发生了什么”，而是主动决策并采取行动。
在当天发布会上，ManageEngine卓豪中国首席运营官李飞表示，公司在此次面向中国市场发布30余款Zia智雅智能体后，还计划到2026年底扩展至100余款。这些智能体深度嵌入全栈可观测性、统一服务管理、统一端点管理与安全、身份与访问管理及安全信息与事件管理五大核心领域，支持云、本地与托管服务环境，形成“检测—调查—关联分析—问题处置—归档”的端到端闭环。其推出的根因分析智能体、应用性能监控助手、一线服务台专家等，可将平均故障解决时间缩短40%至60%，把原本数小时的排查压缩至分钟级，彻底解决IT团队生产力提升这一真实需求。
李飞测算，大型企业每年在智能体AI推理上的成本可达20万至40万元人民币，而Zia智雅大模型驱动的智能体不再收取额外Token费用，帮助中国企业规模化落地AI、降低运营成本。这一能力并不限于制造业，实际上，ManageEngine卓豪的解决方案已广泛服务于金融、政务、服务业等多个行业，在中国已服务超过5000家企业。
零成本的底气与生态的支撑
零Token成本是ManageEngine卓豪方案的鲜明特点，而这一承诺背后是一体化AI生态的支撑。公司依托30年工程技术积淀、经大规模验证的自研Zia智雅大模型，以及自有运营的基础设施，使模型、平台与基础设施协同运作，从而实现无额外Token支出的智能运维。其自研团队构建运营、非授权贴牌的模型栈，已服务全球超1.5亿用户、支撑120余款产品，并在上海、北京设有本土数据中心。
在安全与合规方面，ManageEngine卓豪坚持所有智能体运行于自研大模型之上，数据全程留存于北京和上海的双活数据中心，绝不向外部第三方模型传输，客户数据亦不用于模型训练。针对智能体可能产生误操作的风险，公司设置了安全围栏限制其可执行动作，部分关键动作需经人工审批。同时，产品全面适配人大金仓数据库、麒麟和欧拉操作系统、ARM架构及东方通中间件，兼容DeepSeek等主流模型，助力企业在现有技术栈内落地AI驱动的IT管理。
在生态体系方面，ManageEngine卓豪以“先把最常用的智能体让用户先用起来，再提供自建方法满足多元需求”为路径。公司不仅提供MCP接口，还推出Zia智能体构建器，支持用户按自身需求配置角色、安全围栏、判断条件与执行动作，以覆盖长尾市场；同时通过MCP Server将能力以API形式开放，用户可借助第三方工具生成更复杂的智能体。这一开放姿态，加之100余家合作伙伴与常态化的客户活动，构成了其本土化生态的底座。
李飞解释说，智能体运行于既有产品之中，主要串联、拓展和分析现有功能，并不像编程序、生成长文那样耗费大量Token，因此公司敢于承诺免费。此外，得益于自建数据中心，公司可实时监控Token使用量，一旦用量随用户规模显著增长，便随时增加服务器或GPU予以支撑。ManageEngine卓豪中国总裁侯康宁补充说，若客户场景特殊、Zia大模型无法满足，可调用DeepSeek等第三方大模型，此时产生的费用即为第三方调用费用；而使用Zia大模型及智能体的成本由ManageEngine卓豪自行承担，对客户完全免费。
迎接智能体AI发展带来的机遇
由福田康明斯的实践到行业整体趋势看得出来，智能体AI在IT运维领域的价值正被越来越多企业认可：企业需要可量化、可落地的运维成果，智能体在根因分析、工单处理、故障排查等高频场景中已能显著减负，与此同时，规模化应用AI的成本与数据安全顾虑仍是关键掣肘，零Token成本与本地化合规部署恰好回应了这两大痛点。
谈到未来AI应用，刘元福表示，福田康明斯对AI持拥抱态度，其落地路径分为三步：先在单点业务场景构建智能体，如市场数据分析；再落地部门级智能体，覆盖采购、供应链、客户支持等业务群；最终整合分散的智能体与技能模块，构建“福康专属知识库”，形成企业级智能体，其对企业内部专有知识的认知深度将超过任何一名员工。这一渐进式路径，为制造企业的智能化转型提供了参考。
ManageEngine卓豪全球副总裁Mathivanan表示，作为深耕中国市场三十年的长期主义者，ManageEngine卓豪在现有成功应用的基础上，计划未来5年内投资4.25亿元人民币，重点布局数据中心、AI研发、技术支持与合作伙伴赋能。
他相信，随着企业从AI辅助分析加速迈向自主执行，智能体AI市场空间持续打开；兼具零成本、自研模型与本土合规能力的ManageEngine卓豪，正在抢占这一轮变革的制高点。
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