7月6日，阿里升级语音实时识别大模型Fun-ASR-Realtime。作为一款流式模型，其识别准确率接近离线模型，首字延迟在百毫秒级别，长句尾字延迟低，支持16种方言和30种语言。在7月2日结束的影视飓风“重返荒岛”100小时直播节目中，实时字幕由Fun-ASR-Realtime全程提供支持，共识别出六万多条字幕，132万字。
语音识别模型分为离线和实时两类，离线模型可一次性输入录好的音频，准确度更高；实时模型边录边识，需又准又快，识别难度更高，适合直播字幕、会议实时转写、客服通话等低延迟场景。
全新升级的Fun-ASR-Realtime兼具速度和精度。在速度上，模型首字时延控制在百毫秒级别，话音刚落，文字即开始呈现，对于很长的句子，尾字输出的延迟也很低。以“重返荒岛”100小时直播为例，多人两岛互动、说话人频繁切换，赛制复杂还遇上了暴雨，观众可即时看到Tim和中国boy等嘉宾的发言字幕，增强了观看体验。
在准确率上，Fun-ASR-Realtime接近其离线模型Fun-ASR-Flash，面向泛 Context（包含历史对话上下文和实时热词）进行了专项强化，具备上下文理解能力。例如直播节目中Tim说出的“夜鹭”最初被误识为“叶鹿”，通过上下文补充“观鸟的朋友应该知道”后，立刻纠正。
在影视飓风“重返荒岛”100小时直播节目中，实时字幕根据上下文纠错，将“叶鹿”改为“夜鹭”。
相较于市面上的实时模型，Fun-ASR-Realtime支持的语音种类更加丰富，可识别出16种方言和30种语言。在八大方言区的16 种方言识别测评中，Fun-ASR-Realtime 的字符准确率平均为88.62%，在12类方言中领先，超越火山与腾讯相关产品。其中，在高难度的吴语系方言表现尤为惊艳：上海话和苏州话的字符准确率分别为92.41%和89.21%，号称“最难懂方言”的温州话，准确率为82.74%。与此同时，模型在福建话、客家话等复杂方言上也全面领先。
Fun-ASR-Realtime在16 种方言识别测试中领先。CER为字符错误率（Character Error Rate），1-CER代表字符准确率。
在5 类工业中文和英文场景的语音识别测评中，针对复杂背景、远场嘈杂以及各种带口音的场景，Fun-ASR-Realtime依然表现良好，平均字符准确率分别为88.42%、91.58%，领先相关产品。
模型面向泰语等东亚、东南亚多语言场景进行了专项优化，识别准确率提升了 20%，适用于出海客服、国际会议等场景。
Fun-ASR-Realtime的离线模式模型Fun-ASR-Flash也已于近期上线。在全球权威 AI 评测平台 Artificial Analysis，Fun-ASR-Flash（榜单上为该模型曾用名“Fun-realtime-ASR-preview”）错字率1.7%，位列全球第一。
两款模型均已上线阿里云百炼。
Fun-ASR-Realtime：
https://help.aliyun.com/zh/model-studio/real-time-speech-recognition-user-guide
Fun-ASR-Flash：
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing#/doc/?type=model&url=2979031
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