数字经济时代，数据已经成为企业的生命线，而数据库则是承载数据的核心组件。海量数据的持续发展，给传统数据库带来很大的挑战。近年来崛起的云原生数据库，正在改变传统数据库市场的格局，预示着未来数据库的发展方向。
云原生数据库带来的关键性能和体验提升，主要体现在以下几个方面：一是一体化的数据处理能力，二是极致的稳定性，三是友好的用户体验，四是对TCO的大幅提升，五是极致弹性所带来的使用的便利。
中国工程院院士孙家广指出，传统数据库厂商逐渐失去了原有的霸主地位，而生于云、长于云、基于云原生架构的数据库开始成为市场的中坚力量。
数据也佐证了这一点。
Gartner发布的报告显示，2023年全球数据库市场规模首次突破1000亿美元，其中云原生数据库占55%。作为中国首款自研云原生数据库，采用存储计算分离、软硬一体化设计的阿里云PolarDB市场表现也自然不俗：IDC报告显示，在中国市场规模最大的关系型数据库领域，阿里云已连续多年排名第一、连续四年进入了Gartner领导者魔力象限。
1月17日，在首届PolarDB开发者大会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞向济济一堂的开发者和客户们表示：“从PolarDB诞生的那一刻起，中国的云原生数据库进入了快速发展的新赛道和新时代。”
目前，PolarDB除了承载阿里巴巴集团从电商、本地生活、高德地图等内部一系列不同场景的关键应用，也服务于全球80余个可用区的政务、金融、电信、物流、互联网、邮政行业的逾10000家企业级用户，安全稳定地支撑了多个上亿级别用户的关键业务，帮助他们实现了降本增效。过去三年间，PolarDB用户规模累计增长400%，全网部署CPU核数突破了100万。
PolarDB是阿里集团内部业务面临去IOE以及业务互联网化带来的请求波峰、波谷剧烈变化的背景下诞生的云原生数据库，当时淘宝天猫双11零点第一秒瞬间交易峰值145倍的激增，TPS达到了1.4亿的峰值，订单的峰值58.3万笔/秒。
从2017年公测、2018年上线至今，PolarDB经历了商业化、全面云原生化、Serverless，进入到了云原生和智能化纵深发展的新阶段。
李飞飞回忆说，早期阿里云通过将传统的开源数据库直接迁到云上，即Cloud-Hosted（云托管）Database Function方式，全面自研云原生数据库，基于存储计算分离架构以及物理同步复制技术来解决弹性、高可用、可拓展等等一系列问题，推出了100%兼容MySQL以及100%兼容PG的版本。
通过历次淘宝天猫双11活动的验证以及行业用户的实践检验，PolarDB已经具备了大量关键的能力，如将云原生和分布式能力结合，开源、全面拥抱Serverless技术，而2022年云栖大会推出的PolarDB Always On版本，意味着其云原生的纵深发展。
PolarDB分为集中式和分布式版本。面向集中式应用，阿里云坚持自主自研的同时全面拥抱开源生态，提供了云原生的PolarDB MySQL版本和PG版本，并基于后者进一步提升了Oracle的兼容性；在分布式赛道，推出了全面兼容MySQL云原生分布式版的PolarDB。
李飞飞认为，数据库正在呈现云原生化、平台化、一体化、智能化趋势。
其中，云原生化是指将Serverless等技术继续引入数据库中，平台化是提供OpenAPI等标准的API接口，让开发更加自动化，实现软硬件协同创新，一体化是指在同一源数据的基础上支持多个引擎之间数据的流动，让不同场景的数据处理变得更加简单易用，智能化，则是指和AI的深度结合。
“基于这四大趋势，数据管理开发将像搭积木一样轻巧有趣。”李飞飞说。
具体到PolarDB，李飞飞表示，在云原生化方向，阿里云将致力于Serverless多主多写，跨AZ跨Region灾备容灾的全球数据库，以及率先推出三层解耦的架构；在平台化方向，阿里云基于智能硬件的透明压缩，实现了3倍以上的压缩比，基于倚天Arm深入软硬件协同优化推出了全加密数据库，基于Intel加密芯片的能力，正积极探索CXL这类最新技术开发；在智能化方向，阿里云正在深入结合AI，用NL直接和数据库进行交互，更好地支持智能化的工作负载，同时也对接大模型提供推理能力，提升智能化使用数据库的体验；在一体化方向，阿里云深入探索Zero ETL，将PolarDB与AnalyticDB结合，为用户提供一站式的HTAP解决方案，将DB与存储结合，提供一体化数据库一致的体验，还支持数据在数据库里自由流动，满足不同业务场景的不同数据处理需求。
PolarDB的设计初衷是面向易用、稳定、弹性、经济和一体化，通过巧妙的数据同步提供5个9的高可用保证以及0-1000核秒级的弹性能力。据李飞飞介绍，PolarDB最高可以帮助客户降低60%的成本。
毫无疑问，以PolarDB为代表的国产云原生数据库，正在引领云原生数据库领域的技术创新，加速国产化替代进程。
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