下面这些场景，你是否熟悉？
开发难：业务经理想要一套CRM（客户关系管理）系统，技术却说“开发至少3个多月”。
溯源难：某批次产品抽检未达标，但企业内部风控平台各模块数据孤立，根本查不到源头。
决策难：设备管理员根据经验判断某设备需要维修，但主管看不到实时参数，做不了决策。
事实上，这些情况是很多企业所共同面对的难题。作为西门子 Xcelerator 生态合作伙伴，迈氪锶（上海）科技有限公司（以下简称“迈氪锶”）正用“自然语言AI开发+数据全链整合”的组合，帮用户降低了功能实现的门槛和数据获取的难度。
AI程序员：让“说需求”代替“写代码”
开发难的核心，说到底是技术门槛把业务人员挡在了“系统设计”门外。而迈氪锶的MaxElmsAI，正用“自然语言转应用”的AI能力拆掉这道门槛，让业务人员不用再当“需求传声筒”。
过去：3步走
①业务人员与产品经理沟通需求，如“线索分配、售后工单”等
②产品经理将需求“翻译”成技术语言，并与开发团队确认排期
③开发团队进行开发，并在调整后上线
现在：1句话
业务人员只需直接对由迈氪锶研发的Max Elms AI说：“我要一套带线索分配、售后工单的CRM”，或直接上传PRD文档甚至思维导图，Max Elms AI就能一步步自动生成应用，从前端到后端全链条搞定，微调后即可上线。
据估算，在这种零代码模式下，传统需要几十人团队开发3个多月的系统，现在1-2名业务人员用2周时间就能完成，成本和耗时仅为传统模式的10%～30%。“据我们的一些客户反馈，他们原本不敢接的复杂需求，用Max Elms AI后，产品经理可以快速构建演示版本，让项目变成能接的生意。”迈氪锶创始人兼CEO王復兴介绍道。
在服务大型企业的过程中，迈氪锶的B端方案聚焦非标定制；在服务中小型B端企业用户及C端用户时，则侧重满足这些客户的轻量需求。王復兴表示：“我们产品的另一个优势在于场景适配，不管是零售企业的CRM、食品工厂的风控平台，还是北美小商户的宠物寄存管理工具，Max Elms AI都能通过自然语言描述生成。”
用数据说话：从“数据孤岛”到“全链可溯”
光有开发速度还不够，“用数据说话”才能解决溯源难、决策难的问题。作为迈氪锶解决方案中不可或缺的一环，西门子X Data Hub构建了全链路数据整合与治理体系，让“用数据说话”在迈氪锶解决方案中真正落地见效。
首先，X Data Hub是数据的“整合者”
它能打通企业多源数据，包括ERP的业务数据、设备传感器的实时参数、生产环节的工艺记录等。例如在某食品龙头企业的猪肉溯源项目中，从养殖场的温湿度数据到加工车间的质检记录，全链条数据都能被整合起来，一旦出现任何细微问题，都能从消费端追溯到具体养殖环节，精准定位问题根源。
其次，X Data Hub也是数据的“精炼师”
它可以深度嵌入业务流程。当设备的参数出现波动，X Data Hub会自动把波动曲线、阈值数据和相关预测同步到审批流程中。王復兴举例道：“下备货单时，决策者能直接看到设备的实时波动数据，清楚为什么要备货，而不是凭经验拍板。”
除备货外，其他场景也可利用X Data Hub来优化生产流程。例如，在芯片测试场景下，每次测试的参数（如“坏点数量”）等都会被实时记录，测试人员能快速追溯某次测试的问题点，辅助调优工艺；在模具生产中，温度、湿度等参数都会与最终产品质量绑定，积累的海量数据还能反向优化工艺参数，减少打样次数。
作为西门子Xcelerator生态合作伙伴的迈氪锶，其AI工具已与西门子X Data Hub形成“开发+ 数据”闭环。从“百日开发”到“两周上线”的效率跃升，从“数据盲区”到“全链可溯”的能力突破，这种生态带来的协同力量已在贸易零售业、生产制造业等多场景被充分验证。随着技术开发与业务发展的紧密共振，这样的生态合作将持续释放产业潜力，为各行业效率提升注入全新动能。
登陆西门子Xcelerator官方网站，搜索“X Data Hub”联系我们，共同推动行业的数字化转型。
【原创 西门子Xcelerator中国】
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