在人工智能技术迈向“模型即服务”的工业化关键期，底层算力基础设施的效率与兼容性成为了决定产业落地速度的核心瓶颈。北京智源人工智能研究院（BAAI）作为国内AI基础研究的高地，深知单一的技术突破无法支撑起整个生态的繁荣。今年1月7日，北京智源人工智能研究院联合众智FlagOS社区联合发起了FlagOS开放计算全球挑战赛。
经过激烈角逐后，在6月13日召开的2026北京智源大会上，举行了FlagOS开放计算全球挑战赛（赛季一）颁奖仪式。
北京智源人工智能研究院（BAAI）副院长兼总工程师林咏华
据北京智源人工智能研究院（BAAI）副院长兼总工程师林咏华介绍，这场赛事不仅是顶尖极客的技术狂欢，更是一场旨在解决“算力碎片化”、挖掘顶尖人才、并重塑开放计算生态的深层布局。
赛道设计：直击AI工业化落地的三大痛点
本次FlagOS开放计算全球挑战赛（赛季一）的比赛周期为2026年1月至6月，自启动报名以来，凭借贴合产业刚需的赛道设计、真实落地的技术场景、完善的开源技术支撑，收获了全球开发者的广泛关注与积极参与。
本次FlagOS全球挑战赛设立了算子加速、端到端模型优化、自动数据清洗三大核心赛道，其设计思路紧密围绕大模型时代的产业刚需与开发者体验。
在算子层面，随着DeepSeek V4等前沿模型的演进，Attention机制与融合算子更新极快，赛事通过设置算子加速赛道，鼓励开发者利用高性能Chat语言编写极致优化的算子，甚至数学专业的学生也能通过算法优化参与其中。端到端优化赛道则聚焦于“Token经济”下的推理性能提升，考验选手如何在实际模型部署中降低时延、提高吞吐量。此外，针对“数据决定模型上限”这一共识，赛事还引入了自动数据清洗赛道，关注如何通过高效的数据处理提升模型训练质量，全面覆盖了从底层计算到上层模型性能的关键环节。
赛道三获奖选手岑子翰
赛道三获奖选手岑子翰来自中山大学I3C实验室。他表示，参赛主要目的是学习大模型相关技术，如提示词工程、超长上下文处理和Agent多轮调用。针对千问3.5B小模型无法调用外部工具的问题，团队通过微调前后的数据处理、修错注入、top-k采样等方法提升性能约10%。对于参赛过程中最大的技术难点，他认为是在数据标注任务中是问答任务和自然语言生成算子代码任务。他还强调规划、快速搭建baseline并持续迭代的重要性，希望通过比赛促进研究并应用于未来论文工作。
赛道三获奖选手崔超
赛道三另一位获奖选手崔超来自浪潮通信，他指出当前智能体缺乏量化评估体系，而本次比赛提供了一个打榜机会来衡量智能体性能，并可反向推动架构迭代。他计划将比赛中积累的技术思路和经验落地于实际业务场景，将比赛经验和思路沉淀到实际产品中。他提出，不应为每个问题单独编写代码，而应构建统一框架以支持未来扩展的新任务，建议采用智能体方式整合记忆与推理，并结合强化学习经验进行优化。对于后续参赛者，他提醒要注意平衡预期的收益，对迭代过程所需的时间也要有足够的心理准备。
赛道一获奖选手Yunyi Liu
赛道一获奖选手Yunyi Liu是来自悉尼大学的在读博士，研究方向为多模态大模型。她参加了赛道一的算子开发，认为算子开发已融入开源项目视为一种落地形式。此次参赛她接触到了底层编程语言与并行计算开发，拓宽研究视野，弥补学术研究中的狭隘局限。她表示，这是首次为大型开源生态做贡献，不仅提升了技术能力，也加深了对整个开源体系的理解，收获远超普通比赛，具有重要意义。她建议后续参赛者要注意熟悉所开发算子的功能实现与PyTorch对齐，仔细阅读官网测试规则与性能要求，从简单算子入手逐步进阶。
人才挖掘：高额奖金背后的生态孵化逻辑
赛事设立了极具吸引力的高额奖金，但这并非仅仅为了制造热度。据林咏华副院长透露，主办方的核心规划在于通过实战化的竞技机制，构建一套高效的人才筛选与孵化体系。在激烈的“打榜”竞争中，选手的成绩实时排名，这种透明的机制能够直观地筛选出具备顶尖算法优化能力的“明日之星”。
对于智源研究院及其生态合作伙伴而言，这些在比赛中脱颖而出的优胜者，不仅是潜在的实习生与正式员工，更是推动技术迭代的核心力量。通过这种“以赛代评”的方式，赛事成功搭建了从校园科研到产业实战的人才输送桥梁，为整个AI产业储备了具备解决复杂工程问题能力的生力军。
技术破局：实战中化解芯片适配的行业顽疾
AI芯片编程复杂、底层适配困难是长期困扰行业的痛点。本次赛事通过“实战”形式，巧妙地将这一难题转化为技术普及的契机。依托FlagOS 2.1中的FlagTree跨芯统一AI编译器与AI Agent系统，选手们得以在无需深入了解每款芯片底层细节的情况下，通过自然语言交互与大模型辅助，快速生成并优化算子代码。赛事特别设置了横跨7款芯片（包括昇腾、摩尔线程等国产芯片及英伟达等国际主流芯片）的挑战任务，迫使选手在实战中体验“一次编写，多芯运行”的魅力。这种机制极大地降低了异构计算的门槛，让开发者从繁琐的底层适配中解放出来，转而专注于算法逻辑与性能优化的“认知加速”，将原本需要数月甚至数年的专业技能积累周期大幅缩短。
生态助力：构建立足中国、面向全球的开放计算新格局
从智源研究院与FlagOS社区的视角，大赛对于生态建设的助力是全方位的。
首先，它加速了新技术的推演与普及，特别是通过算子自动生成大赛，推动了工业级算子库的建设，确保大模型不仅能在英伟达芯片上跑得快，也能在多元化的国产芯片上实现极致性能。其次，赛事打破了以往全球大赛仅聚焦单一芯片厂商的局限，将7款不同架构的芯片置于同一竞技场，极大地提升了国产AI芯片在开发者社区中的曝光度与影响力。最后，通过与诸如阶跃星辰这样一流的大模型厂商联合办赛，赛事汇聚了全球开发者的智慧，共同加速了特定模型算子的创新与适配。
林咏华表示，这不仅是一场技术比拼，更是中国原创技术栈走向全球、构建开放计算新标准的关键一步。
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