医疗健康数据最重要的变化，不是积累的规模越来越大，而是它正在从医疗活动的记录，转变为能够持续支持医学研究、医院发展与居民健康的战略资产。
从临床诊疗到医学研究，从医院运营到城市健康服务，长期积累的医疗健康数据，承载着疾病认知、管理改善与服务创新的可能。如何让这些数据成为可管理、可使用、可持续创造价值的资产，正在成为医院和城市面向未来发展的重要命题。
IDC《中国医疗健康大数据解决方案市场份额，2025》报告显示，2025年，东软以9.5%的市场份额位列中国临床大数据市场第一，以7.2%的份额位列整体市场第三。
这份市场表现背后，是东软三十余年医疗行业积累，也是其持续推进“数据价值化”的实践。从业务系统建设到全域数据治理，从数据产品开发到资产管理与运营服务，东软已成为医院和城市医疗健康数据资产的管理和价值创造者，帮助客户将长期积累的数据资源转化为面向未来的发展能力。
医院发展的新命题 让数据成为持续创造价值的战略资产
医院的高质量发展，需要不断深化对疾病、诊疗过程和资源配置的认识。临床需要更完整的患者信息，管理需要更准确的运营依据，科研需要高质量、可追溯的研究数据，区域协同需要连续一致的健康信息支撑。
这些需求，都建立在数据之上。也对数据建设提出了更高要求。
当诊疗记录能够形成持续积累的专病数据，当业务数据能够支持资源消耗与运营分析，当分散在不同机构的健康信息能够服务连续诊疗与健康管理，数据就开始从业务运行的记录，转化为支撑医院和城市发展的能力。
DRG/DIP支付改革、国家公立医院绩效考核常态化以及精细化管理要求，也在推动医疗机构重新审视数据建设的目标。数据投入需要进一步回答：能否改善医疗服务，能否支持管理决策，能否促进科研创新，能否形成长期可用的发展资源。
因此，数据建设的着眼点，正在从完成一次汇聚、支撑一个应用，延伸至建立贯穿规划、治理、管控、应用与运营的完整体系，让数据价值随着业务发展持续释放。
从拥有数据到经营数据 打通数据价值释放的关键环节
医疗机构已经积累了大量数据，但数据规模并不直接等于使用价值。
分散建设带来的重复采集与标准差异，影响数据整合；数据资源底数不清、使用责任不明，增加管理难度；质量参差与语义不一致，制约临床和科研使用；建设与场景脱节，使平台能力难以转化为业务成果；缺少持续更新和运营机制，则让数据成果难以长期发挥作用。
东软将这些问题归纳为“缺统筹、缺管控、缺治理、缺场景、缺运营”。
围绕这些关键环节，东软以“数据飞轮驱动数据价值持续创造”为核心理念，构建“平台＋产品＋服务”的数据价值运营体系：以真实场景牵引数据建设，以治理提升数据质量，以产品和服务连接业务需求，再将应用反馈用于数据与产品的持续完善。
由此，数据建设从分散投入走向体系规划，从单点治理走向全面管控，从项目建设走向价值运营，让数据在使用中不断积累价值。
数据资源-数据产品-数据资产 构建医疗数据价值化的完整路径
东软基于一体化业务系统与数据资源管理平台的整合，汇聚全域全量医疗健康数据，通过治理服务和资产管理平台，沿“数据资源—数据产品—数据资产”的路径，推动数据价值持续升级。
统一管理数据资源 建立可持续使用的基础
以全量数据中心为核心底座，连接医院业务系统、城市医疗平台、居民健康档案及相关机构数据，形成统一的数据资源管理视图。通过覆盖数据“汇、治、管、用、安”的全链路服务，推进数据标准、质量、安全与服务管理，让数据更完整、更及时、更安全、更可用。
围绕业务需求开发数据产品 让资源形成实际用途
面向临床、运营、科研、专病、生物及药研等领域，建设不同主题和用途的数据集、数据服务、分析报告、模型算法及智能体应用，形成多层次数据产品矩阵。
对内，支撑医疗服务、医院管理、患者服务、科学研究与协同发展；对外，连接药企、CRO、康养健康、患者服务及商业保险等产业生态，拓展数据产品的应用场景。
以资产管理和专业服务 支持数据价值的持续转化
依托数据资产管理平台，东软将服务延伸至数据资源清查与登记、权益与合规管理、产品运营、资产计价及评估入表协同等环节，为医院数据产品向数据资产转化提供全流程技术支持与专业服务。
从资源盘点、产品开发到运营管理，东软帮助客户建立可追踪、可评价、可持续完善的数据价值化路径，让数据成果能够长期积累，支撑业务发展。
盛京实践 从数据资源到数据资产的价值跃迁
中国医科大学附属盛京医院，是东软添翼医院数据解决方案的全国首家落地医院。
双方的实践从统一数据资源管理展开，将临床、检验、影像、手术、运营等业务数据纳入整体建设，形成医院统一的数据资源基础。根据项目材料，建设覆盖累计12年的数据，涉及34个业务域，形成164个标准模型、200个基础字典，影像数据规模达到6PB。
与资源建设同步推进的，是组织、制度与治理机制。围绕数据标准、数据质量、数据安全、资产与服务化等内容，项目参照DCMM标准体系，建设覆盖数据全生命周期的治理体系，为数据的持续管理和使用提供保障。
在科研应用层面，双方围绕具体疾病和研究需求构建专病数据空间，将分散的诊疗信息转化为高质量、结构化、标准化的科研数据，支持病例检索、研究队列构建、科研变量管理与统计分析，连接数据治理和临床研究过程。
东软助力盛京医院建设的“国家儿童区域医疗中心高质量数据集”，已入选国家数据基础设施建设首批高质量数据集先行先试项目。围绕高质量数据集供给、场景应用及资产管理服务，双方持续探索医疗数据价值释放的实践路径。
这一案例体现了数据建设的完整逻辑：统一资源是基础，治理机制保障持续使用，具体场景牵引产品形成，资产管理与运营服务支持价值积累。
让数据产品持续丰富 以场景应用检验数据价值
数据产品的价值，需要在实际使用中体现，也需要在持续反馈中完善。
东软已建成70余个专病库，形成覆盖临床诊疗、医学科研、医院运营、基层医疗、卫健监管及区域协同的产品体系。2025年，东软联合合作医院获得6项国家级医疗人工智能课题，全年获得十余笔核心订单，中国医科大学附属盛京医院、山西医科大学第一医院、北京市卫健委等项目相继落地。
2025年发布的“添翼”医疗健康智能化解决方案2.0，以数据与业务双核心为支撑，完善全量数据中心、智能数据平台、多模态AI平台及医疗智能体集群产品矩阵，累计服务客户超过100家。
其中，AI承担着提升数据加工效率、拓展数据使用方式的作用。东软依托原生AI中台、自研医学影像分割大模型与语义解析技术，支持多模态数据治理和应用开发。
从1.0接入大模型，到2.0以120个智能体覆盖业务场景，再到2026年9月发布添翼AI3.0，东软持续拓展数据产品的应用能力。添翼AI3.0以“模数共振、智能体协同”为核心，推动应用从场景辅助向复杂业务任务延伸；Agent Store已上架150余个专业智能体，围绕“可汇聚、可复用、可交易、可生长”的生态主张，探索专业能力的持续复用。
数据集、分析服务与智能应用共同构成数据价值的不同载体。它们连接的是同一个目标：让治理后的数据进入业务，让使用形成反馈，让数据产品持续完善。
与客户长期同行 从系统建设走向数据资产价值共创
医疗健康数据资产的管理与价值创造，需要长期的行业理解，也需要持续服务能力。
东软从大数据底座、数据平台到业务应用形成全栈自研能力，既服务单体医院，也支撑城市级区域平台。业务系统与数据平台的一体化，为数据持续采集、更新、治理和使用创造条件，也让数据建设能够与实际业务同步演进。
东软连接医院内部的数据价值与城市层面的健康服务需求，拓展数据价值创造的空间。
IDC报告显示，2025年，中国医疗健康大数据解决方案整体市场规模为37.4亿元，同比增长3.7%；其中临床大数据市场规模为17.8亿元，整体市场前五家厂商合计占比31.7%。
随着客户需求从平台建设延伸至持续应用与运营，医疗健康数据服务也需要贯穿更长的业务周期。东软以“可信、可控、可持续”为原则，将产品、技术、咨询与运营服务相结合，与客户共同推进数据价值化实践，让数据投入形成能够长期积累的发展资源。
医疗数据的价值，正在从“能够被使用”，走向“能够持续创造新的能力”。
这意味着，一次数据治理能够为后续研究提供基础，一项场景应用能够沉淀可复用的专业能力，一套持续运营机制能够支持新的服务不断形成。数据的价值，由此融入医学研究、医院发展与居民健康服务的长期进程。
三十余年深耕，东软对医疗健康的理解，持续沉淀为管理数据、开发产品和创造价值的能力。面向未来，东软愿与医院、城市及生态伙伴携手，让医疗健康数据成为可管理、可运营、可持续增值的战略资产，让每一次数据积累，都能为医学进步、医院发展与居民健康创造新的价值。
报告来源：IDC《中国医疗健康大数据解决方案市场份额，2025》（Doc# CHC53829026）
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