东软携手北京数据集团:从医疗数据到真实世界证据,探索数据价值化关键路径

一家药企希望了解某种药物在真实临床环境中的长期表现,往往需要研究不同医院的诊疗记录、用药信息和随访结果。数据可能并不缺,但要回答一个具体的研究问题,远没有调取几份病历那么简单。

不同医院的数据标准能否统一?患者诊疗过程能否准确关联?研究样本是否具有代表性?数据中的偏倚如何控制?最终结论能否经得起科学检验?

这些问题不解决,即使汇聚了大量数据,也难以形成可靠的研究结论。

《东软携手北京数据集团:从医疗数据到真实世界证据,探索数据价值化关键路径》

近日,在2026年中国国际服务贸易交易会北京数据产业生态交流会上,东软围绕该难题做了两件事:一是与北京数据集团旗下京数公司共建“真实世界研究联合实验室(医疗卫生领域)”正式揭牌;二是作为核心生态伙伴,参与 “觅数引擎生态伙伴共建签约”。

两个动作,一个聚焦科研共创,一个聚焦生态共育,指向同一个目标——让医疗数据在合规安全前提下真正释放价值,从数据资源变成可用证据,从可用证据走向民生改善。

共建联合实验室  补上医疗数据价值化的关键一环

真实世界研究已经从学术探索转向产业刚需,医疗数据只有纳入合规可信的研究体系,才能产出获得监管、临床双重认可的证据。本次在首钢园揭牌的真实世界研究联合实验室,由京数公司总经理陈雷、东软集团副总裁兼华北大区总经理顾凯共同完成揭牌。

实验室定位为国内领先的面向真实世界数据与证据专业平台,核心目标是将碎片化、多来源的临床医疗数据,转化为经得起监管与学术检验的循证证据,成果可支撑药械申报、上市后评价、市场分析以及医保决策的循证证据工作。

在合作机制上,东软与京数将围绕真实世界数据合规整合、研究降本增效、科研攻关和成果转化开展深度协作,面向医药企业、医疗机构、监管部门输出高质量真实世界证据。该平台落地,填补了北京市医疗卫生领域真实世界研究公共服务平台的空白,也为国内医疗 AI 规模化落地提供可复制的实践样本。

参与觅数引擎共建  打通数据价值化全链条

医疗数据价值化不能依靠单点技术突破,需要数据供给、治理、技术、场景、合规多方协同,实现全链条价值释放。本次交流会上,京数公司联合东软等多家机构,完成觅数引擎生态伙伴共建签约。

觅数引擎作为医疗数据价值化的重要平台,打通 “数据供给 — 价值挖掘 — 场景应用” 全链路,汇聚医疗机构、科研院所、药企、医疗AI企业多方主体。

东软作为核心生态伙伴,开放自身医疗健康全栈能力,推进多维度合作:探索医疗数据合规授权运营模式,拓宽数据供给渠道;共建高质量医疗数据集,落地隐私脱敏、匿名化、数据治理技术;严守个人信息保护底线,在保障患者隐私安全的基础上挖掘数据价值。依托觅数引擎底座,各方还将搭建医疗智能体分发平台,完成智能体适配开发与落地,助力医疗科研创新与产业高质量发展。

为什么是东软? 三十余年医疗实践积累的能力

医疗数据价值化比拼的不只是技术,更是行业积累、治理经验与生态整合能力。东软深耕医疗健康行业三十余年,业务覆盖全国31个省级行政区,服务超200家卫健委、600家三级医院、2800余家医疗机构以及55000余家基层医疗机构,承接22个省市全民健康信息化建设工作。

在北京,东软承建的检验检查结果互认项目规模位居全国前列,累计为患者节约就医成本超2200万元;参与建设的国家儿童区域医疗中心高质量数据集入选国家数据局首批高质量数据集先行先试项目。

在权威发布的数据要素服务图谱中,东软是少数同时覆盖基础设施、数据资源化、数据技术、数据产品化、数据资产化五大板块的服务商,既是医疗信息化建设者,也承担医疗数据治理、生态连接的角色。

从实验室走向规模化落地  

此次实验室揭牌是东软与北京数据集团合作的重要里程碑。双方此前多次在城市数据底座、数据要素市场化等方向开展探索,本次共建实验室标志着合作从平台搭建升级到科研共创、场景共育。

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​下一步,双方将以真实世界研究平台为基础,开发各垂直领域医疗智能体,服务临床循证决策。东软将深度融入北京数据产业生态:依托实验室与生态共建参与北京数据要素市场化改革;打磨医疗数据集与 AI 解决方案,推动真实世界研究规模化应用;联合生态伙伴推进 “千百十亿” 共建计划,向打通全国1000余家医院数据链接、助力100个智能体临床应用、激活10亿规模产业价值的目标迈进。

对于药械企业,联合实验室与觅数引擎生态,能够规避自建数据链路合规成本高、方法学不统一等痛点。在合规框架下整合多源数据,输出标准化循证证据资产,缩短研究周期,降低研发与合规成本,提升药械申报、医保准入成功率,助力产品全生命周期管理。

医疗数据价值化最终落脚点是民生改善。对临床医生,平台可以简化数据整理工作,以循证证据辅助临床决策与科研产出;医院可强化科研转化、运营管理能力;基层机构借助下沉的智能工具,获得上级医院诊疗能力支撑,缩小区域医疗差距;患者能够享受更少重复检查、降低就医开销的实惠,同时隐私安全通过脱敏、合规机制得到充分保障。

医疗数据要素的价值,最终要落到医生、医院、基层与患者的真实获得感上,这也是医疗数据价值化变革的核心意义。

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